Recientemente, el Hospital Zhongshan afiliado a la Universidad de Fudan y al Instituto de Ciencia e Inteligencia de Shanghai liberó conjuntamente al primer modelo de IA especialista cardiovascular nacional "Cardiomind". Esta tecnología innovadora marca la entrada oficial del campo del diagnóstico cardiovascular y el tratamiento en la era de la inteligencia. El lanzamiento de este modelo no solo aporta nuevas innovaciones tecnológicas a la industria médica, sino que también proporciona soluciones más eficientes y precisas para el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades cardiovasculares.
El "modelo grande" sincero "se llama" Ai Heart Doctor "en la industria. Su objetivo central es mejorar el diagnóstico y la eficiencia del tratamiento imitando los métodos de pensamiento de los mejores expertos cardiovasculares. GE Junbo, académico de la Academia de Ciencias de China y director del Departamento de Cardiología, enfatizó en la conferencia de prensa que el modelo no es solo una simple aportación de datos, sino más importante, a través de capacidades de aprendizaje profundo y razonamiento, la IA puede pensar y juzgar como un experto. Al integrar varias formas de diagnóstico y datos de tratamiento, este modelo se da cuenta de la inteligencia de todo el proceso desde la recopilación del historial médico hasta el diagnóstico auxiliar, mejorando significativamente el diagnóstico y el nivel de tratamiento de enfermedades cardiovasculares.
Según el equipo de investigación y desarrollo del modelo de "guanxina", la base de conocimiento de este modelo se centra en el campo de las enfermedades cardiovasculares, que cubre múltiples subespecialidades como enfermedad coronaria, arritmia e insuficiencia cardíaca. Lo más destacado es que rompe las limitaciones de los modelos de IA tradicionales y puede procesar datos multimodales como electrocardiograma, imágenes de ultrasonido y exámenes de laboratorio. Esta capacidad de integrar datos multimodales permite a los médicos obtener un diagnóstico auxiliar más preciso al enfrentar casos complejos, mejorando así la calidad del diagnóstico y el tratamiento.
El académico GE Junbo reveló que el número de personas que recibieron tratamiento en el Departamento de Cardiología del Hospital Zhongshan el año pasado alcanzó 820,000. Con la ayuda del modelo de "visión sincera", los médicos no solo pueden tratar a más pacientes, sino también a reducir efectivamente la presión del trabajo diario. Zhou Jian, director del Hospital Zhongshan, dijo que con la aplicación generalizada de la tecnología de IA, el trabajo médico se dará cuenta gradualmente de "conducción autónoma". Los médicos pueden centrarse más en la investigación de casos difíciles y una comunicación en profundidad con los pacientes, mejorando así la calidad general de los servicios médicos.
Sin embargo, la seguridad de los datos médicos y los problemas éticos de la IA siguen siendo desafíos importantes que enfrenta la industria. Para resolver el problema de seguridad de los datos, el equipo modelo de gran "guanxina" ha establecido un firewall de datos estricto para garantizar que la información de privacidad del paciente esté encriptada. Además, la aplicación de IA en la toma de decisiones médicas también requiere normas legales más completas para garantizar que las responsabilidades legales de los médicos estén claramente definidos, promoviendo así el desarrollo saludable de la tecnología de IA en el campo de la medicina.
Mirando hacia el futuro, el gran modelo de "ver el corazón" optimizará aún más las funciones, como el apoyo a la decisión de tratamiento individualizado, el aprendizaje automático para predecir los riesgos de enfermedades y la combinación de datos de imágenes para ayudar a la planificación quirúrgica. Al transformar la experiencia de los principales expertos en "diagnóstico digital y poder digital" replicables, este modelo acelerará el hundimiento de recursos médicos de alta calidad, proporcionará a más pacientes con servicios médicos eficientes y precisos y promoverá un progreso continuo en el campo del diagnóstico y tratamiento cardiovasculares.