Récemment, l'hôpital de Zhongshan s'est affilié à l'Université Fudan et à l'Institut Shanghai des sciences et du renseignement a publié conjointement le premier modèle de spécialiste cardiovasculaire national de l'IA "CardioMind". Cette technologie révolutionnaire marque l'entrée officielle du domaine du diagnostic cardiovasculaire et du traitement à l'ère de l'intelligence. Le lancement de ce modèle apporte non seulement de nouvelles innovations technologiques à l'industrie médicale, mais fournit également des solutions plus efficaces et précises pour le diagnostic et le traitement des maladies cardiovasculaires.
Le grand modèle "sincère" est appelé "AI Heart Doctor" dans l'industrie. Son objectif principal est d'améliorer le diagnostic et l'efficacité du traitement en imitant les méthodes de réflexion des meilleurs experts cardiovasculaires. GE Junbo, un académicien de l'Académie chinoise des sciences et directeur du Département de cardiologie, a souligné lors de la conférence de presse que le modèle n'est pas seulement une simple apport de données, mais plus important encore, grâce à des capacités d'apprentissage et de raisonnement en profondeur, l'IA peut penser et juger comme un expert. En intégrant diverses formes de données de diagnostic et de traitement, ce modèle réalise l'intelligence de l'ensemble du processus de la collecte des antécédents médicaux au diagnostic auxiliaire, améliorant considérablement le diagnostic et le niveau de traitement des maladies cardiovasculaires.
Selon l'équipe de recherche et développement du modèle "guanxine", la base de connaissances de ce modèle se concentre sur le domaine des maladies cardiovasculaires, couvrant plusieurs surspécialités telles que les maladies coronariennes, l'arythmie et l'insuffisance cardiaque. Son plus grand point culminant est qu'il franchit les limites des modèles d'IA traditionnels et peut traiter des données multimodales telles que l'électrocardiogramme, l'imagerie échographique et les examens de laboratoire. Cette capacité à intégrer des données multimodales permet aux médecins d'obtenir un diagnostic auxiliaire plus précis lorsqu'il est confronté à des cas complexes, améliorant ainsi la qualité du diagnostic et du traitement.
L'académicien GE Junbo a révélé que le nombre de personnes recevant un traitement au Département de cardiologie de l'hôpital Zhongshan l'année dernière a atteint 820 000. Avec l'aide du modèle de "visualisation sincère", les médecins peuvent non seulement traiter plus de patients, mais aussi réduire efficacement la pression du travail quotidien. Zhou Jian, directeur de l'hôpital de Zhongshan, a déclaré qu'avec l'application généralisée de la technologie de l'IA, les travaux médicaux réaliseront progressivement la "conduite autonome". Les médecins peuvent se concentrer davantage sur la recherche de cas difficiles et une communication approfondie avec les patients, améliorant ainsi la qualité globale des services médicaux.
Cependant, la sécurité des données médicales et les problèmes éthiques de l'IA restent des défis majeurs auxquels l'industrie est confrontée. Afin de résoudre le problème de sécurité des données, l'équipe de Big Model "Guanxin" a établi un pare-feu de données strict pour s'assurer que les informations sur la confidentialité des patients sont cryptées. En outre, l'application de l'IA dans la prise de décision médicale nécessite également des normes juridiques plus complètes pour garantir que les responsabilités juridiques des médecins soient clairement définies, favorisant ainsi le développement sain de la technologie de l'IA dans le domaine médical.
Pour l'avenir, le grand modèle «voir le cœur» optimisera davantage les fonctions telles que le soutien à la décision de traitement individualisée, l'apprentissage automatique pour prédire les risques de maladie et la combinaison des données d'imagerie pour aider la planification chirurgicale. En transformant l'expérience des experts de haut niveau en «diagnostic numérique et pouvoir de traitement» reproductibles, ce modèle accélérera le naufrage de ressources médicales de haute qualité, offrira à plus de patients des services médicaux efficaces et précis et favorisera des progrès continus dans le domaine du diagnostic et du traitement cardiovasculaires.