BiasExploration4J

Biasexploration4j

描述

當今使用的語言模型和單詞嵌入在其各自的訓練階段使用了大量未標記的偏見數據，這是通過新變形金剛作為一種新的無監督學習技術的注意機制來提高的。

有了所有這些訓練樣本，肯定會有影響所得系統結果的偏差樣本。

有時我們必須對系統做出有偏見的決定，但是很高興知道我們的模型中的偏見。

BiAsexploration4J允許單詞嵌入探索和基於BERT的語言模型趨勢測量，後者基於（Nangia等，2020）工作，以探索給定係統中的不同偏見。

下載並使用

該工具由旨在評估偏見的某些方面的不同類別組成，因此您可以在任何地方對其進行分會。

 # Clone the repository
git clone https://github.com/LMartinezEXEX/BiasExploration4J.git

# Change CWD inside the cloned repository
cd BiasExploration4J

# For use as a dependency from other projects
mvn clean install

如何使用和文檔

查看我們的Wiki頁面，您將在其中找到有關如何使用BiAsexploration4J ，核心概念的定義以及在探索數據中的偏見時要牢記的信息，註釋和技巧，以及示例以幫助您更好地內化所有內容。

許可證信息

該項目屬於麻省理工學院許可證。