BiasExploration4J

Biasexploration4j

描述

当今使用的语言模型和单词嵌入在其各自的训练阶段使用了大量未标记的偏见数据，这是通过新变形金刚作为一种新的无监督学习技术的注意机制来提高的。

有了所有这些训练样本，肯定会有影响所得系统结果的偏差样本。

有时我们必须对系统做出有偏见的决定，但是很高兴知道我们的模型中的偏见。

BiAsexploration4J允许单词嵌入探索和基于BERT的语言模型趋势测量，后者基于（Nangia等，2020）工作，以探索给定系统中的不同偏见。

下载并使用

该工具由旨在评估偏见的某些方面的不同类别组成，因此您可以在任何地方对其进行分会。

 # Clone the repository
git clone https://github.com/LMartinezEXEX/BiasExploration4J.git

# Change CWD inside the cloned repository
cd BiasExploration4J

# For use as a dependency from other projects
mvn clean install

如何使用和文档

查看我们的Wiki页面，您将在其中找到有关如何使用BiAsexploration4J ，核心概念的定义以及在探索数据中的偏见时要牢记的信息，注释和技巧，以及示例以帮助您更好地内化所有内容。

许可证信息

该项目属于麻省理工学院许可证。