BiasExploration4J
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Die heute verwendeten Sprachmodelle und Worteinbettungen verwendeten große Mengen an nicht markierten Verzerrungen für ihre jeweilige Trainingsphase , was durch den Aufmerksamkeitsmechanismus der neuen Transformatoren als neue unbeaufsichtigte Lerntechnik erhöht wurde.
Bei all diesen Trainingsproben werden voreingenommene Proben vorhanden, die die Ergebnisse der resultierenden Systeme beeinflussen.
Manchmal müssen wir mit unseren Systemen voreingenommene Entscheidungen treffen, aber es ist auch schön, die Verzerrung in unserem Modell zu kennen.
Biasexploration4J ermöglicht die Messung von Explorations- und Bert-basierten Sprachmodell-Messung von Wortbetten , wobei letztere auf (Nangia et al., 2020) Arbeiten basieren, um verschiedene Verzerrungen innerhalb des gegebenen Systems zu untersuchen.
Dieses Tool besteht aus verschiedenen Klassen, die darauf abzielen, einen Aspekt der Verzerrung zu bewerten, damit Sie es überall dort einleiten können, wo Sie möchten.
# Clone the repository
git clone https://github.com/LMartinezEXEX/BiasExploration4J.git
# Change CWD inside the cloned repository
cd BiasExploration4J
# For use as a dependency from other projects
mvn clean installSchauen Sie sich unsere Wiki -Seiten an, auf denen Sie Informationen, Notizen und Tipps zur Verwendung von Biasexploration4J , Definitionen von Kernkonzepten und bestimmten Einschränkungen finden, die Sie bei der Erforschung von Voreingenommenheit in Ihren Daten berücksichtigen können, sowie Beispiele, die Ihnen helfen, alles besser zu internalisieren.
Dieses Projekt steht unter einer MIT -Lizenz.
