BiasExploration4J
1.0.0
오늘날 사용 된 언어 모델과 단어 임베딩은 각각의 훈련 단계에 막대한 양의 표지되지 않은 바이어스 데이터를 사용했으며 , 이는 새로운 감독되지 않은 학습 기술로서 새로운 변압기의주의 메커니즘에 의해 증가되었습니다.
이러한 모든 훈련 샘플을 사용하면 결과 시스템의 결과에 영향을 미치는 바이어스 샘플이 있습니다.
때때로 우리는 시스템과 편향된 결정을 내려야하지만 모델 내에서 편견을 아는 것도 좋습니다.
BIASEXPLAROTION4J는 단어 임베드 탐색 및 BERT 기반 언어 모델 경향 측정을 허용하며, 후자는 (Nangia et al., 2020) 작동하여 주어진 시스템 내에서 다른 편견을 탐색 할 수 있습니다.
이 도구는 바이어스의 일부 측면을 평가하여 원하는 곳에 두는 곳을 방문 할 수있는 다양한 클래스로 구성됩니다.
# Clone the repository
git clone https://github.com/LMartinezEXEX/BiasExploration4J.git
# Change CWD inside the cloned repository
cd BiasExploration4J
# For use as a dependency from other projects
mvn clean installBiasexploration4J를 사용하는 방법, 핵심 개념의 정의 및 데이터의 편견을 탐색 할 때 명심해야 할 특정 제한 사항 및 모든 것을 더 잘 내면화하는 데 도움이되는 예제를 찾을 수있는 정보, 메모 및 팁을 찾을 수있는 Wiki 페이지를 확인하십시오.
이 프로젝트는 MIT 라이센스 아래에 있습니다.