awesome natural language reasoning

很棒的自然語言推理論文

與自然語言模型相關的研究論文集合。

主要由Zaiqiao，Moy和Songbo貢獻和維護。

所有的PR和CONTICE非常歡迎！

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常識推理

1. Bosselut，Antoine等。彗星：用於自動知識圖構造的常識變壓器。 2019年6月。論文。
2. DA，Jeff等。分析幾乎沒有知識模型中的常識出現。 2021年9月。
3. Liu，Jiacheng等。產生的知識促使常識性推理。 2022年3月。
4. ---。產生的知識促使常識性推理。 2022年3月。
5. SAP，Maarten等。自然語言處理的常識推理。 2020。紙。

象徵性推理

1. Arabshahi，Forough等。具有神經常識知識和象徵性邏輯規則的對話多跳躍推理。 2021年9月。
2. Kassner，Nora等。審慎的語言模型符號推理者是否超過知識？ 。 2020。紙。
3. Minervini，Pasquale等。在大型知識基礎和自然語言上可區分推理。 2020年4月。紙。
4. Yang，Kaiyu和Jia Deng。學習以準自然語言推理的符號規則。 2021年11月。

算術推理

1. Rabe，Markus Norman等。通過自我監督的跳過培訓進行數學推理。 2020。紙。
2. Wei，Jason等。思想鏈促使人們在大語言模型中引起推理。 2022年1月。
3. Welleck，Sean等。天然牙線：數學定理以自然語言證明。 2021年6月。紙。

調查文件

圖書

• 理性的謎：人類理解的新理論

  雨果·梅西爾（Hugo Mercier）和丹·斯佩伯（Dan Sperber）

• 原因：因果的新科學

  由Judea Pearl和Dana Mackenzie撰寫。

推理數據集

• Atomic 2020：具有133m日常推論知識元素的常識知識圖。
• TRANSOMCS：Transomcs包含20個常識關係，1萬個獨特的單詞和1,848萬個三胞胎。

相關的GitHub存儲庫

• 深刻的論文：最近的論文，包括神經符號推理，邏輯推理，視覺推理，自然語言推理以及連接深度學習和推理的任何其他主題。

• 令人敬畏的可解釋圖推理：研究論文和軟件的集合與圖形機學習中的解釋性有關。

• 很棒的深層邏輯很棒