awesome natural language reasoning

Documents de raisonnement en langue naturelle géniale

Une collection d'articles de recherche liés au raisonnement des connaissances avec des modèles de langage naturel.

Principalement contribué et entretenu par Zaiqiao, Moy et Songbo.

Tous les RP et contrutions sont les bienvenus!

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Raisonnement de bon sens

1. Bosselut, Antoine et al. Comète: Transformers de bon sens pour la construction de graphiques de connaissances automatiques . Juin 2019. Paper.
2. DA, Jeff et al. Analyse de l'émergence de bon sens dans des modèles de connaissances à quelques coups . Sept. 2021. Papier.
3. Liu, Jiacheng, et al. Généré des connaissances provoquant un raisonnement de bon sens . Mars 2022. Papier.
4. ---. Généré des connaissances provoquant un raisonnement de bon sens . Mars 2022. Papier.
5. SAP, Maarten et al. Raisonnement de bon sens pour le traitement du langage naturel . 2020. Papier.

Raisonnement symbolique

1. Arabshahi, Forough, et al. Raisonnement multi-HOP conversationnel avec des connaissances du bon sens neuronal et des règles de logique symbolique . Sept. 2021. Papier.
2. Kassner, Nora, et al. Les modèles de langage pré-entraînés sont-ils des raisons symboliques sur les connaissances? . 2020. Papier.
3. Minervini, Pasquale et al. Raisonnement différenciable sur les grandes bases de connaissances et le langage naturel . Avril 2020. Papier.
4. Yang, Kaiyu et Jia Deng. Apprendre des règles symboliques pour le raisonnement dans le langage quasi naturel . Nov. 2021. Papier.

Raisonnement arithmétique

1. Rabe, Markus Norman et al. Raisonnement mathématique via une formation sur les arbres à sauts auto-supervisés . 2020. Papier.
2. Wei, Jason et al. Chaîne de réflexion suscitant un raisonnement dans des modèles de grande langue . Janvier 2022. Papier.
3. Weleck, Sean et al. NaturalProofns: Théorème mathématique prouvant en langage naturel . Juin 2021. Papier.

Documents d'enquête

Livres

• L'énigme de la raison: une nouvelle théorie de la compréhension humaine

  par Hugo Mercier et Dan Sperber

• Le livre de pourquoi: la nouvelle science de la cause et de l'effet

  par Judea Pearl et Dana Mackenzie.

Ensembles de données de raisonnement

• Atomic 2020: un graphique de connaissances de bon sens avec des tuples de connaissances inférentielles de 1,33 m sur les entités et les événements.
• Transomcs: Les transomcs contient 20 relations de bon sens, 101 000 mots uniques et 18,48 millions de triplets.

Référentiels GitHub connexes

• PAPERS DE RÉSASSOINS DEEL: Des articles récents, notamment le raisonnement symbolique neuronal, le raisonnement logique, le raisonnement visuel, le raisonnement du langage naturel et tout autre sujet reliant l'apprentissage et le raisonnement en profondeur.

• Raisonnement de graphes explicables impressionnants: une collection d'articles de recherche et de logiciels liés à l'explication dans l'apprentissage automatique graphique.

• Génial logique profonde géniale