أوراق التفكير الطبيعية الرائعة
مجموعة من الأوراق البحثية المتعلقة بتفكير المعرفة مع نماذج اللغة الطبيعية.
ساهمت بشكل رئيسي وصيانتها بواسطة Zaiqiao و Moy و Songbo.
جميع PRS والتناقضات مرحب بها للغاية!
التفكير المنطقي
- Bosselut ، Antoine ، وآخرون. المذنب: محولات العموم للبناء التلقائي للمعرفة الرسم البياني . يونيو 2019. ورقة.
- دا ، جيف ، وآخرون. تحليل ظهور العموم في نماذج معرفة قليلة . سبتمبر 2021. ورقة.
- Liu ، Jiacheng ، et al. ولدت المعرفة التي تدفع للمنطق المنطقي . مارس 2022. ورقة.
- ---. ولدت المعرفة التي تدفع للمنطق المنطقي . مارس 2022. ورقة.
- SAP ، Maarten ، et al. التفكير المنطقي لمعالجة اللغة الطبيعية . 2020. ورقة.
التفكير الرمزي
- Arabshahi ، Forough ، وآخرون. التفكير في التفكير متعدد القوانين مع المعرفة المنطقية العصبية وقواعد المنطق الرمزي . سبتمبر 2021. ورقة.
- كاسنر ، نورا ، وآخرون. هل نماذج اللغة الممتازة أسباب رمزية على المعرفة؟ . 2020. ورقة.
- Minervini ، Pasquale ، وآخرون. التفكير المنطقي على قواعد المعرفة الكبيرة واللغة الطبيعية . أبريل 2020. ورقة.
- يانغ ، كايو ، وجيا دنغ. تعلم القواعد الرمزية للتفكير في اللغة شبه الطبيعية . نوفمبر 2021. ورقة.
المنطق الحسابي
- راب ، ماركوس نورمان ، وآخرون. التفكير الرياضي عبر تدريب تخطي الشجرة الخاضع للرقابة ذاتيا . 2020. ورقة.
- وي ، جيسون ، وآخرون. سلسلة من الفكر تثير التفكير في نماذج اللغة الكبيرة . يناير 2022. ورقة.
- ويلك ، شون ، وآخرون. مقاومة الطبيعية: نظرية رياضية تثبت في اللغة الطبيعية . يونيو 2021. ورقة.
أوراق المسح
كتب
- لغز العقل: نظرية جديدة لفهم الإنسان
بقلم هوغو ميرسييه ودان سبيربر
- كتاب لماذا: علم السبب والتأثير الجديد
بقلم يهودا بيرل ودانا ماكنزي.
التفكير في مجموعات البيانات
- Atomic 2020: رسم بياني للمعرفة المنطقي مع 1.33 متر من المعرفة الاستنتاجية اليومية حول الكيانات والأحداث.
- Transomcs: يحتوي Transomcs على 20 علاقًا واحدًا ، و 101 ألف كلمة فريدة ، و 18.48 مليون ثلاثية.
مستودعات github ذات الصلة
أعماق الفصائل: الأوراق الحديثة بما في ذلك التفكير الرمزي العصبي ، والمنطق المنطقي ، والتفكير البصري ، والتفكير في اللغة الطبيعية وأي مواضيع أخرى تربط التعلم العميق والتفكير.
التفكير الرسم البياني الرائع القابل للتفسير: مجموعة من الأوراق والبرامج البحثية المتعلقة بالشرح في التعلم الآلي الرسم البياني.
منطق عميق رائع رائع