Documentos de razonamiento de lenguaje natural impresionantes
Una colección de trabajos de investigación relacionados con el razonamiento del conocimiento con modelos de lenguaje natural.
Principalmente contribuido y mantenido por Zaiqiao, Moy y Songbo.
¡Todos los PR y las Contrituciones son muy bienvenidas!
Razonamiento de sentido común
- Bosselut, Antoine, et al. Cometa: transformadores de sentido común para la construcción de gráficos de conocimiento automático . Junio de 2019. Documento.
- DA, Jeff, et al. Analizar la emergencia de sentido común en modelos de conocimiento de pocos disparos . Septiembre de 2021. Papel.
- Liu, Jiacheng, et al. Conocimiento generado por el conocimiento para el razonamiento de sentido común . Mar. 2022. Papel.
- ---. Conocimiento generado por el conocimiento para el razonamiento de sentido común . Mar. 2022. Papel.
- SAP, Maarten, et al. Razonamiento de sentido común para el procesamiento del lenguaje natural . 2020. Papel.
Razonamiento simbólico
- Arabshahi, Forugh, et al. Razonamiento de múltiples saltos conversacionales con conocimiento neuronal de sentido común y reglas lógicas simbólicas . Septiembre de 2021. Papel.
- Kassner, Nora, et al. ¿Son los modelos lingüísticos previos a los razonadores simbólicos sobre el conocimiento? . 2020. Papel.
- Minervini, Pasquale, et al. Razonamiento diferenciable sobre grandes bases de conocimiento y lenguaje natural . Abr. 2020. Papel.
- Yang, Kaiyu y Jia Deng. Aprender reglas simbólicas para el razonamiento en lenguaje cuasi natural . Noviembre de 2021. Documento.
Razonamiento aritmético
- Rabe, Markus Norman, et al. Razonamiento matemático a través del entrenamiento de árbol de omisión auto-supervisado . 2020. Papel.
- Wei, Jason, et al. La cadena de pensamiento provoca un razonamiento en modelos de idiomas grandes . Enero de 2022. Papel.
- Welleck, Sean, et al. Importas naturales: Teorema matemático en el lenguaje natural . Junio de 2021. Documento.
Documentos de encuesta
Libros
- El enigma de la razón: una nueva teoría de la comprensión humana
por Hugo Mercier y Dan Sperber
- El libro de por qué: la nueva ciencia de la causa y el efecto
por Judea Pearl y Dana Mackenzie.
Conjuntos de datos de razonamiento
- Atomic 2020: un gráfico de conocimiento de sentido común con 1.33 m de conocimiento inferencial cotidiano tuplas sobre entidades y eventos.
- Transomcs: Transomcs contiene 20 relaciones comunes, 101 mil palabras únicas y 18.48 millones de trillizos.
Repositorios de Github relacionados
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