anchoring ai

錨定AI

為什麼要錨定AI？ |現場演示和視頻| Docker部署|安裝指南

為什麼要錨定AI？

錨定AI是一種開源的無代碼工具，可供團隊合作建立，評估和託管應用GPT和其他大型語言模型的應用程序。您可以輕鬆地構建和共享由LLM驅動的應用程序，管理預算並運行批處理作業。通過錨定AI，管理訪問，控制預算和運行批處理作業變得輕而易舉。我們的目標是將您的團隊轉變為以AI為中心的強國的首選目的地。

我們提供：

• 無代碼接口：快速使用語言模型構建應用程序。
• 模塊化設計：輕鬆添加您自己的型號，數據集和擴展名。
• 拖放：創建功能強大的應用程序的鏈組件。
• 批處理處理：有效處理評估和重複任務。
• 提示管理：毫不費力地管理您的及時和鏈條。
• 易於分享：簡化協作和共享。
• 安全訪問：用於團隊管理的可自定義身份驗證。
• Langchain集成：與Langchain（Python）的無縫兼容性。
• 優化的緩存：降低成本並提高性能。

現場演示和視頻

實時網站

您可以在此處查看我們的Alpha版本。

影片

platform_overview_v0.1.1.mp4

即將到來的功能

• 擴展的語言模型支持：與更多語言模型集成。
• 擴展功能：其他擴展和新的聊天模式。
• 高級評估指標：用於計算評估指標的自定義模塊。
• 強大的安全性：加強安全措施。
• 增強的模塊化：改進的標準組件以提高靈活性。

Docker部署

如果您希望使用Docker部署錨定AI，則本節提供了逐步指南。

先決條件

• Docker必須安裝在您的系統上。

指示

1. 克隆GitHub存儲庫
   如果還沒有，請將存儲庫克隆到本地計算機。

   git clone https://github.com/AnchoringAI/anchoring-ai.git

2. 導航到項目根目錄

    cd anchoring-ai

3. 構建Docker圖像

   docker-compose build

4. 運行Docker容器

   docker-compose up

現在，應在localhost:3000中訪問您的應用程序。

撕裂

• 停止Docker容器

  docker-compose down

• 刪除所有Docker資源（可選）

  docker system prune -a

安裝指南

本指南主要是為Linux和MacOS設計的。 Windows用戶仍然可以跟隨下面指定的一些調整。

先決條件

在開始安裝之前，請確保您對系統具有管理員級訪問權限。

注意Windows用戶

1. 通過Windows子系統（WSL）在Windows上安裝REDIS，而Redis不支持Windows。
2. 在back-end/requirements.txt中註釋uwsgi==2.0.21 ，因為Windows不支持此軟件包。
3. 添加--pool=solo芹菜工人在back-end/src/celery_worker.py中為批處理作業提供的獨奏。

步驟1：安裝MySQL 8.0

1. 下載MySQL 8.0 ：轉到官方MySQL下載頁面，然後下載用於操作系統的MySQL 8.0安裝程序。

2. 安裝MySQL ：運行安裝程序，並按照屏幕上的說明安裝MySQL。

   • 選擇設置類型（開發人員默認，僅服務器等）
   • 配置服務器（如果提示）
   • 設置root密碼並選擇創建其他用戶

3. 開始mysql ：

   • 對於Linux和MacOS，您通常可以使用以下命令開始MySQL：

     sudo systemctl start mysql

   • 對於Windows，它通常會自動啟動，或者您可以通過服務應用程序啟動它。

4. 驗證安裝：打開終端並執行以下操作：

   mysql --version

   這應該顯示已安裝的MySQL版本。

步驟2：安裝Redis 5.0.7

1. 下載REDIS 5.0.7 ：訪問官方REDIS下載頁面，然後下載REDIS 5.0.7 TARBALL或為您的操作系統安裝程序。

2. 安裝redis ：

   • 對於Linux和MacOS ：提取TARBALL並在終端中運行以下命令：

      cd redis-5.0.7
     make
     make install

   • 對於Windows ：您可能需要將Windows子系統用於Linux（WSL）或Redis Windows端口。

3. 開始redis ：

   • 對於Linux和MacOS ：您通常可以通過運行啟動Redis：

     redis-server

   • 對於Windows ：如果您使用的是WSL，則可以以與Linux上的相同方式啟動它。

4. 驗證安裝：打開一個新終端並運行：

   redis-cli ping

   如果Redis正在運行，這將返回“ Pong”。

步驟3：安裝node.js v18.16.0

1. 從官方網站下載並安裝Node.js版本18.16.0。
2. 通過在終端中運行node -v來驗證安裝。

步驟4：安裝Python 3.8.10

1. 從官方網站下載並安裝Python版本3.8.10。
2. 通過在終端中運行python --version或python3 --version來驗證安裝。

步驟5：克隆GitHub存儲庫

在終端中運行以下命令：

git clone https://github.com/AnchoringAI/anchoring-ai.git

步驟6：初始化和配置數據庫

初始化數據庫

1. 打開終端並導航到項目中的scripts目錄：

    cd path/to/your/project/scripts

2. 通過輸入以下命令打開MySQL外殼：

   mysql -u [your_username] -p

   將提示您輸入[your_username]的密碼。

3. 進入MySQL Shell中後，切換到您打算使用的數據庫（如果已經存在）。用數據庫的名稱替換[your_database] ：

   use [your_database] ;

4. 執行init_db.sql腳本以初始化您的MySQL數據庫：

    source init_db.sql

在代碼中配置數據庫連接

1. 導航到位於back-end/src目錄中的config.py文件：

    cd path/to/your/project/back-end/src

2. 在您喜歡的文本編輯器中打開config.py ，並找到DevelopmentConfig類。

3. 更新數據庫配置類以匹配您的MySQL設置：

    class DevelopmentConfig ( BaseConfig ):
       USERNAME = '[your_username]'
       PASSWORD = '[your_password]'
       HOST = 'localhost'
       PORT = '3306'
       DATABASE = '[your_database]'
       DB_URI = f'mysql+pymysql:// { USERNAME } : { PASSWORD } @ { HOST } : { PORT } / { DATABASE } ?charset=utf8'
       SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI

用您選擇的MySQL用戶名，密碼和數據庫名稱替換[your_username] ， [your_password]和[your_database] 。

完成這些步驟後，應初始化數據庫，並配置您的應用程序以連接到它。

步驟7：建立前端

1. 將當前目錄更改為front-end文件夾：

 cd front-end

2. 安裝所有必要的軟件包：

npm install

3. 啟動前端服務器：

npm start

步驟8：設置後端

1. 將當前目錄更改為根目錄，然後導航到back-end ：

 cd ..
cd back-end

2. 安裝所有必需的Python軟件包：

pip install -r requirements.txt

步驟9：運行應用程序

1. 導航到src目錄：

    cd src

2. 啟動Python應用程序：

   • 對於Linux和MacOS ：

     python3 app.py

   • 對於Windows ：

     python app.py

3. 在後台開始芹菜工人：

   • 對於Linux和MacOS ：

     python3 celery_worker.py >> logs/celery_worker_log.txt 2>&1

   • 對於Windows ：

     python celery_worker.py >> logs/celery_worker_log.txt 2>&1

完成這些步驟後，您應該可以看到該應用在Localhost：3000。