anchoring ai

锚定AI

为什么要锚定AI？ |现场演示和视频| Docker部署|安装指南

为什么要锚定AI？

锚定AI是一种开源的无代码工具，可供团队合作建立，评估和托管应用GPT和其他大型语言模型的应用程序。您可以轻松地构建和共享由LLM驱动的应用程序，管理预算并运行批处理作业。通过锚定AI，管理访问，控制预算和运行批处理作业变得轻而易举。我们的目标是将您的团队转变为以AI为中心的强国的首选目的地。

我们提供：

• 无代码接口：快速使用语言模型构建应用程序。
• 模块化设计：轻松添加您自己的型号，数据集和扩展名。
• 拖放：创建功能强大的应用程序的链组件。
• 批处理处理：有效处理评估和重复任务。
• 提示管理：毫不费力地管理您的及时和链条。
• 易于分享：简化协作和共享。
• 安全访问：用于团队管理的可自定义身份验证。
• Langchain集成：与Langchain（Python）的无缝兼容性。
• 优化的缓存：降低成本并提高性能。

现场演示和视频

实时网站

您可以在此处查看我们的Alpha版本。

视频

platform_overview_v0.1.1.mp4

即将到来的功能

• 扩展的语言模型支持：与更多语言模型集成。
• 扩展功能：其他扩展和新的聊天模式。
• 高级评估指标：用于计算评估指标的自定义模块。
• 强大的安全性：加强安全措施。
• 增强的模块化：改进的标准组件以提高灵活性。

Docker部署

如果您希望使用Docker部署锚定AI，则本节提供了逐步指南。

先决条件

• Docker必须安装在您的系统上。

指示

1. 克隆GitHub存储库
   如果还没有，请将存储库克隆到本地计算机。

   git clone https://github.com/AnchoringAI/anchoring-ai.git

2. 导航到项目根目录

    cd anchoring-ai

3. 构建Docker图像

   docker-compose build

4. 运行Docker容器

   docker-compose up

现在，应在localhost:3000中访问您的应用程序。

撕裂

• 停止Docker容器

  docker-compose down

• 删除所有Docker资源（可选）

  docker system prune -a

安装指南

本指南主要是为Linux和MacOS设计的。 Windows用户仍然可以跟随下面指定的一些调整。

先决条件

在开始安装之前，请确保您对系统具有管理员级访问权限。

注意Windows用户

1. 通过Windows子系统（WSL）在Windows上安装REDIS，而Redis不支持Windows。
2. 在back-end/requirements.txt中注释uwsgi==2.0.21 ，因为Windows不支持此软件包。
3. 添加--pool=solo芹菜工人在back-end/src/celery_worker.py中为批处理作业提供的独奏。

步骤1：安装MySQL 8.0

1. 下载MySQL 8.0 ：转到官方MySQL下载页面，然后下载用于操作系统的MySQL 8.0安装程序。

2. 安装MySQL ：运行安装程序，并按照屏幕上的说明安装MySQL。

   • 选择设置类型（开发人员默认，仅服务器等）
   • 配置服务器（如果提示）
   • 设置root密码并选择创建其他用户

3. 开始mysql ：

   • 对于Linux和MacOS，您通常可以使用以下命令开始MySQL：

     sudo systemctl start mysql

   • 对于Windows，它通常会自动启动，或者您可以通过服务应用程序启动它。

4. 验证安装：打开终端并执行以下操作：

   mysql --version

   这应该显示已安装的MySQL版本。

步骤2：安装Redis 5.0.7

1. 下载REDIS 5.0.7 ：访问官方REDIS下载页面，然后下载REDIS 5.0.7 TARBALL或为您的操作系统安装程序。

2. 安装redis ：

   • 对于Linux和MacOS ：提取TARBALL并在终端中运行以下命令：

      cd redis-5.0.7
     make
     make install

   • 对于Windows ：您可能需要将Windows子系统用于Linux（WSL）或Redis Windows端口。

3. 开始redis ：

   • 对于Linux和MacOS ：您通常可以通过运行启动Redis：

     redis-server

   • 对于Windows ：如果您使用的是WSL，则可以以与Linux上的相同方式启动它。

4. 验证安装：打开一个新终端并运行：

   redis-cli ping

   如果Redis正在运行，这将返回“ Pong”。

步骤3：安装node.js v18.16.0

1. 从官方网站下载并安装Node.js版本18.16.0。
2. 通过在终端中运行node -v来验证安装。

步骤4：安装Python 3.8.10

1. 从官方网站下载并安装Python版本3.8.10。
2. 通过在终端中运行python --version或python3 --version来验证安装。

步骤5：克隆GitHub存储库

在终端中运行以下命令：

git clone https://github.com/AnchoringAI/anchoring-ai.git

步骤6：初始化和配置数据库

初始化数据库

1. 打开终端并导航到项目中的scripts目录：

    cd path/to/your/project/scripts

2. 通过输入以下命令打开MySQL外壳：

   mysql -u [your_username] -p

   将提示您输入[your_username]的密码。

3. 进入MySQL Shell中后，切换到您打算使用的数据库（如果已经存在）。用数据库的名称替换[your_database] ：

   use [your_database] ;

4. 执行init_db.sql脚本以初始化您的MySQL数据库：

    source init_db.sql

在代码中配置数据库连接

1. 导航到位于back-end/src目录中的config.py文件：

    cd path/to/your/project/back-end/src

2. 在您喜欢的文本编辑器中打开config.py ，并找到DevelopmentConfig类。

3. 更新数据库配置类以匹配您的MySQL设置：

    class DevelopmentConfig ( BaseConfig ):
       USERNAME = '[your_username]'
       PASSWORD = '[your_password]'
       HOST = 'localhost'
       PORT = '3306'
       DATABASE = '[your_database]'
       DB_URI = f'mysql+pymysql:// { USERNAME } : { PASSWORD } @ { HOST } : { PORT } / { DATABASE } ?charset=utf8'
       SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI

用您选择的MySQL用户名，密码和数据库名称替换[your_username] ， [your_password]和[your_database] 。

完成这些步骤后，应初始化数据库，并配置您的应用程序以连接到它。

步骤7：建立前端

1. 将当前目录更改为front-end文件夹：

 cd front-end

2. 安装所有必要的软件包：

npm install

3. 启动前端服务器：

npm start

步骤8：设置后端

1. 将当前目录更改为根目录，然后导航到back-end ：

 cd ..
cd back-end

2. 安装所有必需的Python软件包：

pip install -r requirements.txt

步骤9：运行应用程序

1. 导航到src目录：

    cd src

2. 启动Python应用程序：

   • 对于Linux和MacOS ：

     python3 app.py

   • 对于Windows ：

     python app.py

3. 在后台开始芹菜工人：

   • 对于Linux和MacOS ：

     python3 celery_worker.py >> logs/celery_worker_log.txt 2>&1

   • 对于Windows ：

     python celery_worker.py >> logs/celery_worker_log.txt 2>&1

完成这些步骤后，您应该可以看到该应用在Localhost：3000。