หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

anchoring ai

ทำไมต้องทอดสมอ AI? - การสาธิตสดและวิดีโอ การปรับใช้ Docker | คู่มือการติดตั้ง

ทำไมต้องทอดสมอ AI?

Anchoring AI เป็นเครื่องมือที่ไม่มีรหัสโอเพนซอร์ซสำหรับทีมในการทำงานร่วมกันในการสร้างการประเมินและการโฮสต์แอปพลิเคชันที่ใช้ประโยชน์จาก GPT และรูปแบบภาษาขนาดใหญ่อื่น ๆ คุณสามารถสร้างและแบ่งปันแอพที่ขับเคลื่อนด้วย LLM จัดการงบประมาณของคุณและทำงานแบทช์ได้อย่างง่ายดาย ด้วยการยึด AI การจัดการการเข้าถึงการควบคุมงบประมาณและงานแบทช์เป็นเรื่องง่าย เรามุ่งมั่นที่จะเป็นจุดหมายปลายทางของการเลือกสำหรับการเปลี่ยนทีมของคุณให้กลายเป็นโรงไฟฟ้า AI-centric

เราให้บริการ:

  • ไม่มีรหัสอินเทอร์เฟซ : สร้างแอพอย่างรวดเร็วด้วยแบบจำลองภาษา
  • การออกแบบแบบแยกส่วน : เพิ่มโมเดลชุดข้อมูลและส่วนขยายของคุณเองได้อย่างง่ายดาย
  • Drag-Drop : ส่วนประกอบโซ่เพื่อสร้างแอพที่ทรงพลัง
  • การประมวลผลแบบแบตช์ : จัดการการประเมินและงานซ้ำอย่างมีประสิทธิภาพ
  • การจัดการที่รวดเร็ว : จัดการพรอมต์และโซ่ของคุณได้อย่างง่ายดาย
  • การแบ่งปันง่าย : ปรับปรุงการทำงานร่วมกันและการแบ่งปัน
  • การเข้าถึงที่ปลอดภัย : การรับรองความถูกต้องที่ปรับแต่งได้สำหรับการจัดการทีม
  • การรวม Langchain : เข้ากันได้อย่างไร้รอยต่อกับ Langchain (Python)
  • การแคชที่ดีที่สุด : ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ

การสาธิตสดและวิดีโอ

เว็บไซต์สด

คุณสามารถตรวจสอบการเปิดตัวอัลฟ่าของเราได้ที่นี่

วิดีโอ

platform_overview_v0.1.1.mp4

คุณสมบัติที่กำลังจะมาถึง

  • การสนับสนุนรูปแบบภาษาที่ขยาย : การรวมกับแบบจำลองภาษาเพิ่มเติม
  • ความสามารถเพิ่มเติม : ส่วนขยายเพิ่มเติมและโหมดแชทใหม่
  • ตัวชี้วัดการประเมินขั้นสูง : โมดูลที่กำหนดเองสำหรับการคำนวณตัวชี้วัดการประเมินผล
  • ความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง : มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งขึ้น
  • การปรับปรุงโมดูล : ส่วนประกอบมาตรฐานที่ดีขึ้นเพื่อความยืดหยุ่นที่เพิ่มขึ้น

การปรับใช้ Docker

หากคุณต้องการปรับใช้การยึด AI โดยใช้ Docker ส่วนนี้จะให้คำแนะนำทีละขั้นตอนในการทำเช่นนั้น

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • ต้องติดตั้ง Docker ในระบบของคุณ

คำแนะนำ

  1. โคลนที่เก็บ GitHub
    หากคุณยังไม่ได้ทำโคลนที่เก็บไปยังเครื่องในพื้นที่ของคุณ 

    git clone https://github.com/AnchoringAI/anchoring-ai.git

  2. นำทางไปยังไดเรกทอรีรากโครงการ 

     cd anchoring-ai

  3. สร้างภาพนักเทียบท่า 

    docker-compose build

  4. เรียกใช้คอนเทนเนอร์ Docker 

    docker-compose up

แอปพลิเคชันของคุณควรเข้าถึงได้ที่ localhost:3000

การฉีกขาด

  • หยุดคอนเทนเนอร์ Docker 

    docker-compose down

  • ลบทรัพยากรนักเทียบท่าทั้งหมด (ไม่บังคับ) 

    docker system prune -a

คู่มือการติดตั้ง

คู่มือนี้ได้รับการออกแบบมาเป็นหลักสำหรับ Linux และ MacOS ผู้ใช้ Windows ยังสามารถติดตามได้พร้อมกับการปรับบางอย่างที่ระบุไว้ด้านล่าง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ก่อนที่จะเริ่มการติดตั้งให้แน่ใจว่าคุณสามารถเข้าถึงระบบระดับผู้ดูแลระบบของคุณ

หมายเหตุสำหรับผู้ใช้ Windows

  1. ติดตั้งและเริ่ม REDIS ซึ่งไม่รองรับบน Windows ผ่านระบบย่อย Windows สำหรับ Linux (WSL)
  2. แสดงความคิดเห็น uwsgi==2.0.21 ใน back-end/requirements.txt เนื่องจากแพ็คเกจนี้ไม่ได้รับการสนับสนุนสำหรับ Windows
  3. เพิ่ม --pool=solo สำหรับคนงานคื่นฉ่าย args ใน back-end/src/celery_worker.py เพื่อสนับสนุนงานแบทช์

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง MySQL 8.0

  1. ดาวน์โหลด MySQL 8.0 : ไปที่หน้าดาวน์โหลด MySQL อย่างเป็นทางการและดาวน์โหลดตัวติดตั้ง MySQL 8.0 สำหรับระบบปฏิบัติการของคุณ

  2. ติดตั้ง MySQL : เรียกใช้ตัวติดตั้งและทำตามคำแนะนำบนหน้าจอเพื่อติดตั้ง MySQL

    • เลือกประเภทการตั้งค่า (ผู้พัฒนาเริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น ฯลฯ )
    • กำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ (หากได้รับแจ้ง)
    • ตั้งค่ารหัสผ่านรูทและเลือกผู้ใช้รายอื่นโดยทางเลือก

  3. เริ่ม MySQL :

    • สำหรับ Linux และ MacOS คุณสามารถเริ่ม MySQL ด้วยคำสั่งต่อไปนี้: 
      sudo systemctl start mysql
    • สำหรับ Windows มักจะเริ่มโดยอัตโนมัติหรือคุณสามารถเริ่มต้นผ่านแอปพลิเคชันบริการ

  4. ตรวจสอบการติดตั้ง : เปิดเทอร์มินัลและดำเนินการดังต่อไปนี้: 

    mysql --version

    สิ่งนี้ควรแสดงเวอร์ชัน MySQL ที่ติดตั้ง

ขั้นตอนที่ 2: ติดตั้ง Redis 5.0.7

  1. ดาวน์โหลด Redis 5.0.7 : เยี่ยมชมหน้าดาวน์โหลด Redis อย่างเป็นทางการและดาวน์โหลด Redis 5.0.7 Tarball หรือ Installer สำหรับระบบปฏิบัติการของคุณ

  2. ติดตั้ง Redis :

    • สำหรับ Linux และ MacOS : แยก Tarball และเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัล: 
       cd redis-5.0.7
make
make install
    • สำหรับ Windows : คุณอาจต้องใช้ระบบย่อย Windows สำหรับ Linux (WSL) หรือพอร์ต Redis Windows

  3. เริ่ม Redis :

    • สำหรับ Linux และ MacOS : โดยปกติคุณสามารถเริ่ม REDIS ได้โดยเรียกใช้: 
      redis-server
    • สำหรับ Windows : หากคุณใช้ WSL คุณสามารถเริ่มต้นด้วยวิธีเดียวกับ Linux

  4. ตรวจสอบการติดตั้ง : เปิดเทอร์มินัลใหม่แล้วเรียกใช้: 

    redis-cli ping

    หาก Redis กำลังทำงานอยู่สิ่งนี้จะกลับ "Pong"

ขั้นตอนที่ 3: ติดตั้ง node.js v18.16.0

  1. ดาวน์โหลดและติดตั้ง node.js เวอร์ชัน 18.16.0 จากเว็บไซต์ทางการ
  2. ตรวจสอบการติดตั้งโดยเรียกใช้ node -v ในเทอร์มินัล

ขั้นตอนที่ 4: ติดตั้ง Python 3.8.10

  1. ดาวน์โหลดและติดตั้ง Python เวอร์ชัน 3.8.10 จากเว็บไซต์ทางการ
  2. ตรวจสอบการติดตั้งโดยใช้ python --version หรือ python3 --version ในเทอร์มินัล

ขั้นตอนที่ 5: โคลนที่เก็บ GitHub

เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัล: 

git clone https://github.com/AnchoringAI/anchoring-ai.git

ขั้นตอนที่ 6: เริ่มต้นและกำหนดค่าฐานข้อมูล

เริ่มต้นฐานข้อมูล

  1. เปิดเทอร์มินัลของคุณและนำทางไปยังไดเรกทอรี scripts ภายในโครงการของคุณ: 

     cd path/to/your/project/scripts

  2. เปิดเชลล์ MySQL โดยป้อนคำสั่งต่อไปนี้: 

    mysql -u [your_username] -p

    คุณจะได้รับแจ้งให้ป้อนรหัสผ่านสำหรับ [your_username]

  3. เมื่ออยู่ในเชลล์ MySQL ให้สลับไปที่ฐานข้อมูลที่คุณตั้งใจจะใช้ (ถ้ามีอยู่แล้ว) แทนที่ [your_database] ด้วยชื่อฐานข้อมูลของคุณ: 

    use [your_database] ;

  4. เรียกใช้สคริปต์ init_db.sql เพื่อเริ่มต้นฐานข้อมูล MySQL ของคุณ: 

     source init_db.sql

กำหนดค่าการเชื่อมต่อฐานข้อมูลในรหัส

  1. นำทางไปยังไฟล์ config.py ที่อยู่ในไดเรกทอรี back-end/src : 

     cd path/to/your/project/back-end/src

  2. เปิด config.py ในตัวแก้ไขข้อความที่คุณชื่นชอบและค้นหาคลาส DevelopmentConfig

  3. อัปเดตคลาสการกำหนดค่าฐานข้อมูลเพื่อให้ตรงกับการตั้งค่า MySQL ของคุณ: 

     class DevelopmentConfig ( BaseConfig ):
    USERNAME = '[your_username]'
    PASSWORD = '[your_password]'
    HOST = 'localhost'
    PORT = '3306'
    DATABASE = '[your_database]'
    DB_URI = f'mysql+pymysql:// { USERNAME } : { PASSWORD } @ { HOST } : { PORT } / { DATABASE } ?charset=utf8'
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI

แทนที่ [your_username] , [your_password] และ [your_database] ด้วยชื่อผู้ใช้ MySQL รหัสผ่านและชื่อฐานข้อมูลที่คุณเลือก

หลังจากทำตามขั้นตอนเหล่านี้แล้วฐานข้อมูลของคุณควรเริ่มต้นและแอปพลิเคชันของคุณกำหนดค่าให้เชื่อมต่อกับมัน

ขั้นตอนที่ 7: ตั้งค่าส่วนหน้า

  1. เปลี่ยนไดเรกทอรีปัจจุบันของคุณเป็นโฟลเดอร์ front-end : 
 cd front-end
  1. ติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นทั้งหมด: 
npm install
  1. เริ่มเซิร์ฟเวอร์ส่วนหน้า: 
npm start

ขั้นตอนที่ 8: ตั้งค่า back-end

  1. เปลี่ยนไดเรกทอรีปัจจุบันของคุณเป็นไดเรกทอรีรูทแล้วนำทางไปยัง back-end : 
 cd ..
cd back-end
  1. ติดตั้งแพ็คเกจ Python ที่จำเป็นทั้งหมด: 
pip install -r requirements.txt

ขั้นตอนที่ 9: เรียกใช้แอปพลิเคชัน

  1. นำทางไปยังไดเรกทอรี src : 

     cd src

  2. เริ่มแอปพลิเคชัน Python :

    • สำหรับ Linux และ MacOS : 
      python3 app.py
    • สำหรับ Windows : 
      python app.py

  3. เริ่มงานคื่นฉ่ายในพื้นหลัง :

    • สำหรับ Linux และ MacOS : 
      python3 celery_worker.py >> logs/celery_worker_log.txt 2>&1
    • สำหรับ Windows : 
      python celery_worker.py >> logs/celery_worker_log.txt 2>&1

หลังจากทำตามขั้นตอนเหล่านี้เสร็จแล้วคุณควรจะเห็นแอพที่ทำงานที่ LocalHost: 3000

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด