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AI ソースコード

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AIを固定します

なぜAIを固定するのですか？ |ライブデモとビデオ| Docker展開|インストールガイド

なぜAIを固定するのですか？

AIの固定は、GPTやその他の大規模な言語モデルを活用するアプリケーションの構築、評価、ホスティングでチームが協力するためのオープンソースなしコードツールです。 LLMを搭載したアプリを簡単に構築および共有し、予算を管理し、バッチジョブを実行できます。 AIを固定すると、アクセスの管理、予算の制御、バッチジョブの実行が簡単です。私たちは、チームをAI中心の大国に変えるための選択の目的地になることを目指しています。

私たちは提供します：

ノーコードインターフェイス：言語モデルを使用してアプリをすばやく構築します。
モジュラー設計：独自のモデル、データセット、拡張機能を簡単に追加できます。
ドラッグアンドドロップ：強力なアプリを作成するためのチェーンコンポーネント。
バッチ処理：評価と反復タスクを効率的に処理します。
プロンプト管理：プロンプトとチェーンを簡単に管理します。
簡単な共有：コラボレーションと共有を合理化します。
セキュアアクセス：チーム管理のためのカスタマイズ可能な認証。
Langchain統合：Langchain（Python）とのシームレスな互換性。
最適化されたキャッシング：コストを削減し、パフォーマンスを向上させます。

ライブデモとビデオ

ライブウェブサイト

アルファリリースはこちらをご覧ください。

ビデオ

Platform_overview_v0.1.1.mp4

今後の機能

言語モデルの拡張サポート：より多くの言語モデルとの統合。
拡張機能：追加の拡張機能と新しいチャットモード。
高度な評価メトリック：評価メトリックを計算するためのカスタムモジュール。
堅牢なセキュリティ：セキュリティ対策の強化。
モジュール性の強化：柔軟性を向上させるための標準コンポーネントの改善。

Dockerの展開

Dockerを使用してAIを固定することを希望する場合は、このセクションでは、段階的なガイドを提供します。

前提条件

Dockerはシステムにインストールする必要があります。

説明書

GitHubリポジトリをクローンします
まだお持ちでない場合は、リポジトリをローカルマシンにクローンします。
```
git clone https://github.com/AnchoringAI/anchoring-ai.git
```
プロジェクトルートディレクトリに移動します
```
 cd anchoring-ai
```
Docker画像を作成します
```
docker-compose build
```
Dockerコンテナを実行します
```
docker-compose up
```

これで、アプリケーションはlocalhost:3000でアクセスできるようになりました。

取り壊す

Dockerコンテナを停止します
```
docker-compose down
```
すべてのDockerリソースを削除する（オプション）
```
docker system prune -a
```

インストールガイド

このガイドは、主にLinuxとMacOS向けに設計されています。 Windowsユーザーは、以下に指定されているいくつかの調整に従うことができます。

前提条件

インストールを開始する前に、システムへの管理者レベルのアクセスを確認してください。

Windowsユーザー向けのメモ
Linux（WSL）用のWindowsサブシステムを介してWindowsでサポートされていないRedisをインストールして起動します。
このパッケージはWindowsではサポートされていないため、 uwsgi==2.0.21をback-end/requirements.txtでコメントしてください。
追加--pool=solo back-end/src/celery_worker.pyのセロリワーカーargsのソロバッチジョブをサポートします。

ステップ1：MySQL 8.0をインストールします

MySQL 8.0をダウンロード：公式MySQLダウンロードページに移動し、オペレーティングシステム用のMySQL 8.0インストーラーをダウンロードします。
MySQLをインストール：インストーラーを実行し、画面上の指示に従ってMySQLをインストールします。
- セットアップタイプ（開発者のデフォルト、サーバーのみなど）を選択します。
- サーバーを構成する（プロンプトされた場合）
- ルートパスワードを設定し、オプションで他のユーザーを作成します
MySQLを開始：
- LinuxとMacOSの場合、通常、次のコマンドでMySQLを開始できます。
```
sudo systemctl start mysql
```
- Windowsの場合、多くの場合、自動的に起動するか、サービスアプリケーションを介して起動することができます。
インストールを確認します：端末を開き、以下を実行します。
```
mysql --version
```
これにより、インストールされているMySQLバージョンが表示されます。

ステップ2：Redis 5.0.7をインストールします

Redis 5.0.7のダウンロード：公式Redisダウンロードページにアクセスし、オペレーティングシステムのRedis 5.0.7 Tarballまたはインストーラーをダウンロードします。
Redisのインストール：
- LinuxとMacOSの場合：ターボールを抽出し、端末で次のコマンドを実行します。
```
 cd redis-5.0.7
make
make install
```
- Windowsの場合：Linux（WSL）またはRedis WindowsポートにWindowsサブシステムを使用する必要がある場合があります。
Redisを開始：
- LinuxとMacOSの場合：通常、Redisを実行することができます。
```
redis-server
```
- Windowsの場合：WSLを使用している場合は、Linuxと同じ方法で起動できます。
インストールの確認：新しい端末を開き、実行します。
```
redis-cli ping
```
Redisが実行されている場合、これは「Pong」を返します。

ステップ3：node.js v18.16.0をインストールします

公式ウェブサイトからnode.jsバージョン18.16.0をダウンロードしてインストールします。
端子でnode -v実行して、インストールを確認します。

ステップ4：Python 3.8.10をインストールします

公式ウェブサイトからPythonバージョン3.8.10をダウンロードしてインストールします。
端子でpython --versionまたはpython3 --versionを実行して、インストールを確認します。

ステップ5：GitHubリポジトリをクローンします

端末で次のコマンドを実行します。

git clone https://github.com/AnchoringAI/anchoring-ai.git

ステップ6：データベースを初期化して構成します

データベースを初期化します

端末を開き、プロジェクト内のscriptsディレクトリに移動します。
```
 cd path/to/your/project/scripts
```
次のコマンドを入力してMySQLシェルを開きます。
```
mysql -u [your_username] -p
```
[your_username]のパスワードを入力するように求められます。
MySQLシェルの内側に入ったら、使用するデータベースに切り替えます（既に存在する場合）。 [your_database]データベースの名前に置き換えます。
```
use [your_database] ;
```
init_db.sqlスクリプトを実行して、mysqlデータベースを初期化します。
```
 source init_db.sql
```

コードでデータベース接続を構成します

back-end/srcディレクトリにあるconfig.pyファイルに移動します。
```
 cd path/to/your/project/back-end/src
```
お気に入りのテキストエディターでconfig.py開き、 DevelopmentConfigクラスを見つけます。

MySQL設定に一致するように、データベース構成クラスを更新します。

 class DevelopmentConfig ( BaseConfig ):
    USERNAME = '[your_username]'
    PASSWORD = '[your_password]'
    HOST = 'localhost'
    PORT = '3306'
    DATABASE = '[your_database]'
    DB_URI = f'mysql+pymysql:// { USERNAME } : { PASSWORD } @ { HOST } : { PORT } / { DATABASE } ?charset=utf8'
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI

[your_username] 、 [your_password] 、および[your_database]をMySQLユーザー名、パスワード、およびデータベース名に置き換えます。

これらの手順を完了した後、データベースを初期化し、アプリケーションに接続するように設定する必要があります。

ステップ7：フロントエンドを設定します

現在のディレクトリをfront-endフォルダーに変更します。

 cd front-end

必要なすべてのパッケージをインストールします。

npm install

フロントエンドサーバーを開始します：

npm start

ステップ8：バックエンドを設定します

現在のディレクトリをルートディレクトリに変更してから、 back-endに移動します。

 cd ..
cd back-end

必要なすべてのPythonパッケージをインストールします。

pip install -r requirements.txt

ステップ9：アプリケーションを実行します

srcディレクトリに移動します。
```
 cd src
```
Pythonアプリケーションを開始します：
- LinuxとMacOSの場合：
```
python3 app.py
```
- Windowsの場合：
```
python app.py
```

バックグラウンドでセロリワーカーを開始します：

LinuxとMacOSの場合：

python3 celery_worker.py >> logs/celery_worker_log.txt 2>&1

Windowsの場合：

python celery_worker.py >> logs/celery_worker_log.txt 2>&1

これらの手順を完了したら、LocalHost：3000で実行されているアプリを確認できるはずです。

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追加情報

バージョン 1.0.0
タイプ AI ソースコード
更新時間 2025-09-10
サイズ 635.65KB
から Github

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Windowsユーザー向けのメモ

ステップ1：MySQL 8.0をインストールします

ステップ2：Redis 5.0.7をインストールします

ステップ3：node.js v18.16.0をインストールします

ステップ4：Python 3.8.10をインストールします

ステップ5：GitHubリポジトリをクローンします

ステップ6：データベースを初期化して構成します

データベースを初期化します

コードでデータベース接続を構成します

ステップ7：フロントエンドを設定します

ステップ8：バックエンドを設定します

ステップ9：アプリケーションを実行します

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