llm_project

Langchain LLM模型

介紹

這個Django項目演示瞭如何創建自定義用戶模型並為用戶配置文件，PDF文檔和聊天消息定義相關模型。

特徵

• 高級聊天機器人集成：利用尖端的生成AI和高級語言模型為聊天機器人供電，使用戶能夠與上傳的PDF文檔進行交互。
• PDF文檔上傳：允許用戶上傳PDF文件，使其可用於基於內容的查詢。
• 實時響應：對上載PDF文檔的內容的用戶查詢提供實時聊天機器人響應。
• 響應UI ：實現響應式用戶界面，確保各種設備上的無縫體驗以增強可訪問性。
• 聊天歷史記錄：設計並實施了聊天歷史記錄功能，允許用戶重新訪問與聊天機器人的先前對話，從而促進了用戶友好的交互。
• 技術堆棧：受僱於Python，Django，PypDF2，Chatbot Frameworks，LLM，OpenAI和自然語言處理庫來建築師和開發這個獨奏項目，以表明這些行業標準技術的熟練程度。

先決條件

在開始之前，請確保您滿足以下要求：

• Python（3.x）安裝在您的系統上。
• Django已安裝（ pip install Django ）。
• 安裝了Langchain庫（ pip install langchain ）。
• PYPDF2庫已安裝（ pip install PyPDF2 ）。
• OpenAI API鍵（將其設置為名為OPENAI_API_KEY的環境變量）。

入門

安裝與入門

有關如何安裝，配置和使項目運行的詳細說明：

1. 克隆存儲庫： git clone https://github.com/amanastel/llm_project.git
2. 導航到項目目錄： cd PDF_Based_Chatbot_AI
3. 創建虛擬環境： python3 -m venv venv
4. 激活虛擬環境： source venv/bin/activate
5. 安裝依賴項： pip install -r requirements.txt
6. 應用數據庫遷移： python manage.py migrate
7. 創建一個超級用戶： python manage.py createsuperuser
8. 運行開發服務器： python manage.py runserver

API使用

1. 創建一個超級用戶以訪問管理面板： python manage.py createsuperuser createSuperuser
2. 啟動開發服務器： python manage.py runserver
3. 訪問管理面板： http://localhost:8000/admin/
4. 使用管理面板管理用戶，個人資料，PDF文檔和聊天消息。

API端點

• 用戶註冊： POST /api/register/
• 用戶登錄： POST /api/login/
• 用戶資料： GET /api/profile/
• 上傳PDF文檔： POST /api/upload-pdf/
• 列表PDF文檔： GET /api/pdf-documents/
• 創建聊天消息： POST /api/chat/create/
• 列表聊天消息： GET /api/chat/list/

自定義用戶序列化器

您可以在llmApp應用程序目錄下的serializers.py文件中找到CustomUserSerializer 。此序列化器用於用戶註冊和登錄。

型號

• CustomProfile ：代表具有擴展字段（電話和地址）的用戶配置文件。
• PDFDocument ：表示與用戶關聯的上傳的PDF文檔。
• ChatMessage ：用時間戳表示聊天消息。

技術堆棧

• Django
• Python
• Langchain
• mysql
• Vue

貢獻

歡迎捐款！如果您發現任何問題或想添加新功能，請隨時打開拉動請求。

執照

該項目是根據MIT許可證獲得許可的 - 有關詳細信息，請參見許可證文件。