llm_project

Langchain LLM模型

介绍

这个Django项目演示了如何创建自定义用户模型并为用户配置文件，PDF文档和聊天消息定义相关模型。

特征

• 高级聊天机器人集成：利用尖端的生成AI和高级语言模型为聊天机器人供电，使用户能够与上传的PDF文档进行交互。
• PDF文档上传：允许用户上传PDF文件，使其可用于基于内容的查询。
• 实时响应：对上载PDF文档的内容的用户查询提供实时聊天机器人响应。
• 响应UI ：实现响应式用户界面，确保各种设备上的无缝体验以增强可访问性。
• 聊天历史记录：设计并实施了聊天历史记录功能，允许用户重新访问与聊天机器人的先前对话，从而促进了用户友好的交互。
• 技术堆栈：受雇于Python，Django，PypDF2，Chatbot Frameworks，LLM，OpenAI和自然语言处理库来建筑师和开发这个独奏项目，以表明这些行业标准技术的熟练程度。

先决条件

在开始之前，请确保您满足以下要求：

• Python（3.x）安装在您的系统上。
• Django已安装（ pip install Django ）。
• 安装了Langchain库（ pip install langchain ）。
• PYPDF2库已安装（ pip install PyPDF2 ）。
• OpenAI API键（将其设置为名为OPENAI_API_KEY的环境变量）。

入门

安装与入门

有关如何安装，配置和使项目运行的详细说明：

1. 克隆存储库： git clone https://github.com/amanastel/llm_project.git
2. 导航到项目目录： cd PDF_Based_Chatbot_AI
3. 创建虚拟环境： python3 -m venv venv
4. 激活虚拟环境： source venv/bin/activate
5. 安装依赖项： pip install -r requirements.txt
6. 应用数据库迁移： python manage.py migrate
7. 创建一个超级用户： python manage.py createsuperuser
8. 运行开发服务器： python manage.py runserver

API使用

1. 创建一个超级用户以访问管理面板： python manage.py createsuperuser
2. 启动开发服务器： python manage.py runserver
3. 访问管理面板： http://localhost:8000/admin/
4. 使用管理面板管理用户，个人资料，PDF文档和聊天消息。

API端点

• 用户注册： POST /api/register/
• 用户登录： POST /api/login/
• 用户资料： GET /api/profile/
• 上传PDF文档： POST /api/upload-pdf/
• 列表PDF文档： GET /api/pdf-documents/
• 创建聊天消息： POST /api/chat/create/
• 列表聊天消息： GET /api/chat/list/

自定义用户序列化器

您可以在llmApp应用程序目录下的serializers.py文件中找到CustomUserSerializer 。此序列化器用于用户注册和登录。

型号

• CustomProfile ：代表具有扩展字段（电话和地址）的用户配置文件。
• PDFDocument ：表示与用户关联的上传的PDF文档。
• ChatMessage ：用时间戳表示聊天消息。

技术堆栈

• Django
• Python
• Langchain
• mysql
• Vue

贡献

欢迎捐款！如果您发现任何问题或想添加新功能，请随时打开拉动请求。

执照

该项目是根据MIT许可证获得许可的 - 有关详细信息，请参见许可证文件。