llm_project

Langchain LLM 모델

소개

이 Django 프로젝트는 사용자 정의 사용자 모델을 만들고 사용자 프로파일, PDF 문서 및 채팅 메시지에 대한 관련 모델을 정의하는 방법을 보여줍니다.

특징

• 고급 챗봇 통합 : 최첨단 생성 AI 및 고급 언어 모델을 사용하여 사용자가 업로드 된 PDF 문서와 상호 작용할 수있는 챗봇을 전원합니다.
• PDF 문서 업로드 : 사용자가 PDF 파일을 업로드 할 수 있으므로 컨텐츠 기반 쿼리에 액세스 할 수 있습니다.
• 실시간 응답 : 업로드 된 PDF 문서의 내용에 대한 사용자 쿼리에 실시간 챗봇 응답을 제공합니다.
• Responsive UI : 응답 형 사용자 인터페이스를 구현하여 다양한 장치에서 완벽한 접근성을 확보하여 접근성을 높이기 위해 완벽한 경험을 보장합니다.
• 채팅 기록 : 채팅 기록 기능을 설계하고 구현하여 사용자가 챗봇과 이전 대화를 다시 방문하여 사용자 친화적 인 상호 작용을 조성 할 수 있습니다.
• 기술 스택 : Python, Django, PYPDF2, Chatbot Frameworks, LLM, OpenAI 및 자연어 처리 라이브러리를 설계 하고이 솔로 프로젝트를 개발하여 이러한 업계-완료 기술에 대한 숙련도를 보여줍니다.

전제 조건

시작하기 전에 다음 요구 사항을 충족했는지 확인하십시오.

• 시스템에 Python (3.x)이 설치되었습니다.
• Django 설치 ( pip install Django ).
• Langchain 라이브러리 설치 ( pip install langchain ).
• PYPDF2 라이브러리 설치 ( pip install PyPDF2 ).
• OpenAI API 키 ( OPENAI_API_KEY 라는 환경 변수로 설정).

시작하기

설치 및 시작

프로젝트를 설치, 구성 및 프로젝트 실행 방법에 대한 자세한 지침 :

1. 저장소 복제 : git clone https://github.com/amanastel/llm_project.git
2. 프로젝트 디렉토리로 이동하십시오 : cd PDF_Based_Chatbot_AI
3. 가상 환경을 만듭니다 : python3 -m venv venv
4. 가상 환경 활성화 : source venv/bin/activate
5. 설치 종속성 : pip install -r requirements.txt
6. 데이터베이스 마이그레이션 적용 : python manage.py migrate
7. SuperUser : python manage.py createsuperuser 만듭니다
8. 개발 서버 : python manage.py runserver 실행하십시오

API가 사용되었습니다

1. 관리자 패널에 액세스하려면 슈퍼 사용자 만들기 : python manage.py createsuperuser
2. 개발 서버 : python manage.py runserver 시작하십시오
3. at : http://localhost:8000/admin/ 에서 관리자 패널에 액세스하십시오.
4. 관리자 패널을 사용하여 사용자, 프로필, PDF 문서 및 채팅 메시지를 관리합니다.

API 엔드 포인트

• 사용자 등록 : POST /api/register/
• 사용자 로그인 : POST /api/login/
• 사용자 프로필 : GET /api/profile/
• PDF 문서 업로드 : POST /api/upload-pdf/
• PDF 문서 나열 : GET /api/pdf-documents/
• 채팅 메시지 작성 : POST /api/chat/create/
• 채팅 메시지 목록 : GET /api/chat/list/

사용자 정의 사용자 시리얼 라이저

llmApp 앱 디렉토리에서 serializers.py 파일에서 CustomUserSerializer 찾을 수 있습니다. 이 시리얼 라이저는 사용자 등록 및 로그인에 사용됩니다.

모델

• CustomProfile : 확장 된 필드 (전화 및 주소)가있는 사용자 프로파일을 나타냅니다.
• PDFDocument : 사용자와 관련된 업로드 된 PDF 문서를 나타냅니다.
• ChatMessage : 타임 스탬프와 채팅 메시지를 나타냅니다.

기술 스택

• 장고
• 파이썬
• 랭케인
• MySQL
• vue

기여

기부금을 환영합니다! 문제가 있거나 새로운 기능을 추가하려면 풀 요청을 자유롭게 열어보십시오.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이센스 파일을 참조하십시오.