llm_project

Langchain LLMモデル

導入

このDjangoプロジェクトは、カスタムユーザーモデルを作成し、ユーザープロファイル、PDFドキュメント、およびチャットメッセージの関連モデルを定義する方法を示しています。

特徴

• 高度なチャットボット統合：最先端の生成AIおよび高度な言語モデルを利用して、ユーザーがアップロードされたPDFドキュメントと対話できるようにするチャットボットをパワーします。
• PDFドキュメントのアップロード：ユーザーがPDFファイルをアップロードして、コンテンツベースのクエリにアクセスできるようにします。
• リアルタイム応答：アップロードされたPDFドキュメントのコンテンツに関するユーザークエリにリアルタイムチャットボット応答を提供します。
• レスポンシブUI ：レスポンシブユーザーインターフェイスを実装し、アクセシビリティを強化するためにさまざまなデバイスでシームレスなエクスペリエンスを確保します。
• チャット履歴：チャット履歴機能を設計および実装して、ユーザーがチャットボットとの以前の会話を再訪できるようにし、ユーザーフレンドリーなインタラクションを促進します。
• テクノロジースタック：Python、Django、Pypdf2、Chatbot Frameworks、LLM、Openai、およびNatural Language Processing Librariesを使用して、このソロプロジェクトを建築および開発し、これらの業界標準のテクノロジーの習熟度を示しています。

前提条件

開始する前に、次の要件を満たしていることを確認してください。

• システムにインストールされているPython（3.x）。
• Djangoインストール（ pip install Django ）。
• Langchainライブラリがインストールされています（ pip install langchain ）。
• PYPDF2ライブラリがインストールされています（ pip install PyPDF2 ）。
• OpenAI APIキー（ OPENAI_API_KEYという名前の環境変数として設定）。

はじめる

インストールと開始

プロジェクトの実行方法、設定、および実行方法に関する詳細な指示：

1. リポジトリのクローン： git clone https://github.com/amanastel/llm_project.git
2. Project Directoryに移動します： cd PDF_Based_Chatbot_AI
3. 仮想環境を作成： python3 -m venv venv
4. 仮想環境をアクティブにします： source venv/bin/activate
5. 依存関係のインストール： pip install -r requirements.txt
6. データベースの移行を適用： python manage.py migrate
7. スーパーユーザーを作成： python manage.py createsuperuser
8. 開発サーバーの実行： python manage.py runserver

使用したAPI

1. 管理者パネルにアクセスするスーパーユーザーを作成します： python manage.py createsuperuser
2. 開発サーバーを開始： python manage.py runserver
3. 管理者パネルにアクセス： http://localhost:8000/admin/
4. 管理者パネルを使用して、ユーザー、プロファイル、PDFドキュメント、チャットメッセージを管理します。

APIエンドポイント

• ユーザー登録： POST /api/register/
• ユーザーログイン： POST /api/login/
• ユーザープロファイル： GET /api/profile/
• アップロードPDFドキュメント： POST /api/upload-pdf/
• リストPDFドキュメント： GET /api/pdf-documents/
• チャットメッセージの作成： POST /api/chat/create/
• チャットメッセージのリスト： GET /api/chat/list/

カスタムユーザーシリアナー

llmAppアプリディレクトリの下にあるserializers.pyファイルにCustomUserSerializer見つけることができます。このシリアナーは、ユーザー登録とログインに使用されます。

モデル

• CustomProfile ：拡張フィールド（電話と住所）を持つユーザープロファイルを表します。
• PDFDocument ：ユーザーに関連付けられたアップロードされたPDFドキュメントを表します。
• ChatMessage ：タイムスタンプを使用したチャットメッセージを表します。

テクノロジースタック

• Django
• Python
• ラングチェーン
• mysql
• vue

貢献

貢献は大歓迎です！問題が見つかった場合、または新しい機能を追加したい場合は、お気軽にプルリクエストを開いてください。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、ライセンスファイルを参照してください。