dialog chat bot

Openai Telegram聊天機器人

這是一個基於Python的Telegram聊天機器人，它使用帶有GPT-3.5-Turbo-*模型的OpenAI API，以對話框上下文感知方式向用戶提供對話響應。

您可以使用models.yml文件輕鬆地為聊天機器人配置OpenAI模型的參數。這種方法可以快速調整模型設置，例如temperature ， max_tokens ， voice等，而無需更改代碼。只需編輯models.yml文件即可根據需要更改聊天機器人的行為和響應樣式。

特徵

• 使用OpenAI API對用戶輸入提供對話響應。
• 能夠輕鬆配置多個模型並在它們之間進行選擇。
• 支持語音輸入（使用Openai Whisper模型處理文本的語音）。
• 支持語音輸出（使用OpenAI TTS模型處理文本到語音）。
• 可以同時與不同用戶進行多個對話。

要求

• Python 3.11+
• ffmpeg
• OpenAI帳戶和正面帳戶餘額。新用戶可獲得$ 5。

？快速開始

1. 安裝機器人：在本地安裝或使用Docker之間進行選擇。有關詳細步驟，請參見“安裝”部分。
2. 與您的機器人進行交互：一旦機器人啟動並運行，打開電報並開始向您的機器人發送消息。

安裝

當地的

• 克隆或下載存儲庫。

   git clone [email protected]:welel/dialog-chat-bot.git
  

• 在GPT-3.5-Turbo分支上結帳。

   git checkout gpt-3.5-turbo
  

• 創建虛擬環境並激活它並安裝依賴項。

   python -m venv env
  source env/bin/activate
  pip install --upgrade pip && pip install -r requirements.txt
  

• 要使用語音消息，請安裝FFMPEG。

   # on Ubuntu or Debian
   sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
   
   # on Arch Linux
   sudo pacman -S ffmpeg
   
   # on MacOS using Homebrew (https://brew.sh/)
   brew install ffmpeg
   
   # on Windows using Chocolatey (https://chocolatey.org/)
   choco install ffmpeg
   
   # on Windows using Scoop (https://scoop.sh/)
   scoop install ffmpeg
  

• 複製/inname .env.dist為.env並填充數據。

   cp .env.dist .env
  

  • 設置電報機器人並獲取機器人令牌（請參閱https://medium.com/geekculture/generate-telegram-telegram-token-for-bot-api-api-d26faf9bf064）。

  • 設置一個OpenAI帳戶並獲取API密鑰（請參閱https://beta.openai.com/docs/quickstart有關說明）。

• 運行機器人。

   python bot.py
  

Docker

• 安裝Docker和Docker組成（如果您不知道如何鏈接）。

• 複製/inname .env.dist為.env並填充數據。

   cp .env.dist .env
  

• 現在，只需構建圖像並使用Docker組成：

 docker compose build
docker compose up -d

用法和配置

要開始與機器人進行交互，將任何消息發送給電報機器人。

聊天機器人使用models.yml文件來量身定制其響應。該文件允許對OpenAI模型參數進行詳細的自定義，從而根據不同的需求或上下文提供靈活性來調整機器人行為。

使用型號配置models.yml

項目目錄中的models.yml文件包含不同模型或方案的配置。這是配置它的方法：

1. 選擇一個模型：在models密鑰下，您可以定義多個配置。

   每種配置都可以指定不同的OpenAI模型。例如， default配置使用gpt-3.5-turbo ， max_tokens限制為100。您需要在環境變量型MODEL_CONFIG_NAME中設置模型配置名稱以選擇配置。

2. 配置OpenAI聊天模型（ chat_model部分） ：

   • 模型ID ：為您的用例選擇適當的模型ID。可用的選項包括各種版本的gpt-3.5-turbo模型，每個版本都具有不同的功能和上下文窗口尺寸。
   • 最大令牌：此必需的設置通過限制模型生成的最大令牌來控制輸出長度。
   • 頻率懲罰：根據迄今為止的頻率調整新令牌的生成方式。正值減少重複。
   • 存在懲罰：根據他們在對話中的存在，影響新代幣的產生，從而促進主題的多樣性。
   • 溫度：控制響應的隨機性。較低的值會導致更可預測的文本，而較高的值會增加多樣性。
   • 頂部P ：根據值，將模型聚焦在最可能的令牌或更廣泛的集合上，具體取決於該值。
   • 停止：定義特定的序列，該序列發出信號，以停止產生進一步的令牌，可用於管理對話流。

3. 配置聊天機器人行為（ chatbot部分） ：

   • 描述：在對話開始時為聊天機器人設置上下文或角色，指導其響應和样式。
   • 長度： max_context_len參數定義單個對話窗口中考慮的令牌總數（用戶輸入和bot響應）。調整此功能有助於管理對話歷史記錄的細節，並可能影響計算要求和計費。

4. 配置機器人的語音（ voice部分） ：

   • 模型：在可用的文本到語音（TTS）模型之間選擇以定義語音輸出的質量和特徵。選項包括用於標準質量的TTS-1和高清音頻的TTS-1-HD。此設置確定語音綜合的基礎技術。
   • 語音：從受支持的選項中選擇特定的語音身份： alloy ， echo ， fable ， onyx ， nova和shimmer 。每個聲音都有獨特的音調和風格。
   • 速度：調整生成音頻的播放速度，範圍從0.25（慢）到4.0（快速）。默認設置為1，代表正常速度。

？故障排除

• 語音消息問題：如果機器人未能處理語音消息，請確保在主機計算機上安裝FFMPEG。檢查機器人的日誌是否與語音處理有關的任何錯誤消息。
• 訪問限制：某些地區（例如俄羅斯）的用戶在嘗試訪問OpenAI服務時可能會遇到塊，從而導致返回HTML錯誤頁面的機器人。為了避免這種情況，請在託管機上配置VPN或考慮在可用的OpenAI服務的不同地理位置中託管機器人。