dialog chat bot

Openai Telegram Chatbot

Dies ist ein Python-basierter Telegramm-Chatbot, der die OpenAI-API mit GPT-3.5-Turbo-* -Modellen verwendet, um den Benutzern auf dialog kontextbezogene Weise Konversationsantworten zu geben.

Sie können die Parameter von OpenAI -Modellen für den Chatbot mithilfe der Datei models.yml problemlos konfigurieren. Dieser Ansatz ermöglicht schnelle Anpassungen der Modelleinstellungen wie temperature , max_tokens , voice und so weiter, ohne den Code zu ändern. Bearbeiten Sie einfach die Datei models.yml , um das Verhalten und den Antwortstil Ihres Chatbot nach Bedarf zu ändern.

Merkmale

• Bietet Konversationsantworten auf Benutzereingaben unter Verwendung von OpenAI -API.
• Möglichkeit, mehrere Modelle einfach zu konfigurieren und zwischen ihnen zu wählen.
• Unterstützt die Spracheingabe (verarbeitet Sprache zu Text mithilfe von OpenAI Whisper -Modell).
• Unterstützt die Sprachausgabe (verarbeitet Text bis Sprache mithilfe von OpenAI TTS -Modell).
• Kann mehrere Konversationen mit verschiedenen Benutzern gleichzeitig verarbeiten.

Anforderungen

• Python 3.11+
• ffmpeg
• OpenAI -Konto und positiver Kontosaldo. Neue Benutzer erhalten 5 US -Dollar.

? Schneller Start

1. Installieren Sie den Bot : Wählen Sie zwischen einer lokalen Installation oder dem Verwenden von Docker. Ausführliche Schritte finden Sie im Abschnitt Installation.
2. Interagieren Sie mit Ihrem Bot : Sobald der Bot in Betrieb ist, öffnen Sie das Telegramm und senden Sie Nachrichten an Ihren Bot.

Installation

Lokal

• Klonen oder Laden Sie das Repository herunter.

   git clone [email protected]:welel/dialog-chat-bot.git
  

• Kasse in GPT-3.5-Turbo- Zweig.

   git checkout gpt-3.5-turbo
  

• Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung und aktivieren Sie sie und installieren Sie Abhängigkeiten.

   python -m venv env
  source env/bin/activate
  pip install --upgrade pip && pip install -r requirements.txt
  

• Um Sprachnachrichten zu verwenden, installieren Sie bitte FFMPEG.

   # on Ubuntu or Debian
   sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
   
   # on Arch Linux
   sudo pacman -S ffmpeg
   
   # on MacOS using Homebrew (https://brew.sh/)
   brew install ffmpeg
   
   # on Windows using Chocolatey (https://chocolatey.org/)
   choco install ffmpeg
   
   # on Windows using Scoop (https://scoop.sh/)
   scoop install ffmpeg
  

• Kopieren/umbenennen .env.dist in .env und füllen Sie es mit Daten aus.

   cp .env.dist .env
  

  • Richten Sie einen Telegramm-Bot ein und erhalten Sie einen Bot-Token (siehe https://medium.com/geekculture/generate-tegram-teka-for-bot-api-d26faf9bf064 für Anweisungen).

  • Richten Sie ein OpenAI -Konto ein und erhalten Sie einen API -Schlüssel (siehe https://beta.openai.com/docs/quickstart, um Anweisungen zu erhalten).

• Führen Sie den Bot aus.

   python bot.py
  

Docker

• Installieren Sie Docker und Docker Compose (Link, wenn Sie nicht wissen, wie).

• Kopieren/umbenennen .env.dist in .env und füllen Sie es mit Daten aus.

   cp .env.dist .env
  

• Erstellen Sie jetzt einfach das Bild und führen Sie es mit Docker Compose aus:

 docker compose build
docker compose up -d

Verwendung und Konfiguration

Um mit dem Bot zu beginnen, senden Sie eine Nachricht an den Telegrammbot.

Der Chatbot verwendet Konfigurationen, die in der Datei models.yml angegeben wurden, um seine Antworten anzupassen. Diese Datei ermöglicht eine detaillierte Anpassung der OpenAI -Modellparameter und bietet Flexibilität, um das Verhalten des BOT entsprechend unterschiedlichen Anforderungen oder Kontexten anzupassen.

Konfigurieren von Modellen mit models.yml

Die Datei models.yml -Datei im Projektverzeichnis enthält Konfigurationen für verschiedene Modelle oder Szenarien. So konfigurieren Sie es:

1. Auswählen eines Modells : Unter dem models können Sie mehrere Konfigurationen definieren.

   Jede Konfiguration kann ein anderes OpenAI -Modell angeben. Beispielsweise verwendet die default gpt-3.5-turbo mit einem max_tokens Grenzwert von 100. Sie müssen einen Modellkonfigurationsnamen im MODEL_CONFIG_NAME festlegen, um die Konfiguration auszuwählen.

2. Konfigurieren von OpenAI -Chat -Modell ( chat_model -Abschnitt) :

   • Modell -ID : Wählen Sie die entsprechende Modell -ID für Ihren Anwendungsfall. Zu den verfügbaren Optionen gehören verschiedene Versionen des gpt-3.5-turbo Modells mit jeweils unterschiedlichen Funktionen und Kontextfenstergrößen.
   • Max -Token : Dadurch steuert die Einstellung die Ausgangslänge, indem die maximale Anzahl von Token, die das Modell generiert, begrenzt.
   • Frequenzstrafe : Passen Sie an, wie neue Token auf der Grundlage ihrer bisherigen Frequenz erzeugt werden. Positive Werte reduzieren die Wiederholung.
   • Präsenzstrafe : Beeinflussung der Erzeugung neuer Token auf der Grundlage ihrer Anwesenheit im Gespräch und Förderung der Vielfalt in Themen.
   • Temperatur : Kontrolle der Zufälligkeit der Antworten. Niedrigere Werte führen zu vorhersehbarerem Text, während höhere Werte die Vielfalt erhöhen.
   • Top P : Eine Alternative zur Temperatur, die das Modell auf die wahrscheinlichsten Token oder einen breiteren Satz konzentriert, abhängig vom Wert.
   • STOP : Definieren Sie spezifische Sequenzen, die das Modell signalisieren, dass sie nicht mehr Token generieren, um den Konversationsfluss zu verwalten.

3. Konfigurieren von Chatbot -Verhalten ( chatbot -Abschnitt) :

   • Beschreibung : Legen Sie zu Beginn des Gesprächs einen Kontext oder eine Rolle für den Chatbot fest und leiten Sie die Antworten und den Stil.
   • Länge : Der Parameter max_context_len definiert die Gesamtzahl der Token (Benutzereingaben und Bot -Antworten) in einem einzigen Konversationsfenster. Wenn Sie dies anpassen, wird das Detail der Konversationshistorie verwaltet und sich auf die Berechnungsanforderungen und die Abrechnung auswirken.

4. Konfigurieren von Bot's Voice ( voice -Abschnitt) :

   • Modell : Wählen Sie zwischen den vorliegenden Text-zu-Sprach-Modellen (TTS), um die Qualität und Eigenschaften der Sprachausgabe zu definieren. Zu den Optionen gehören TTS-1 für Standardqualität und TTS-1-HD für hochauflösende Audio. Diese Einstellung bestimmt die Basistechnologie für die Sprachsynthese.
   • Stimme : Wählen Sie die spezifische Sprachidentität aus den unterstützten Optionen aus: alloy , echo , fable , onyx , nova und shimmer . Jede Stimme hat einen einzigartigen Ton und Stil.
   • Geschwindigkeit : Passen Sie die Wiedergabegeschwindigkeit des generierten Audios mit einem Bereich von 0,25 (langsamer) bis 4,0 (schneller) ein. Die Standardeinstellung ist 1, was die normale Geschwindigkeit darstellt.

? Fehlerbehebung

• Sprachnachrichtenprobleme : Wenn der Bot Sprachnachrichten nicht verarbeitet, stellen Sie sicher, dass FFMPEG auf dem Host -Computer installiert ist. Überprüfen Sie die Protokolle des Bots auf Fehlermeldungen im Zusammenhang mit der Sprachverarbeitung.
• Zugriffsbeschränkungen : Benutzer in bestimmten Regionen wie Russland können beim Versuch, auf OpenAI -Dienste zuzugreifen, auf Blöcke stoßen, was dazu führt, dass der Bot eine HTML -Fehlerseite zurückgibt. Um dies zu umgehen, konfigurieren Sie ein VPN auf Ihrem Hosting -Computer oder erwägen Sie, den Bot an einem anderen geografischen Ort zu hosten, an dem OpenAI -Dienste verfügbar sind.