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dialog chat bot

AI 소스 코드

1.0.0

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Openai Telegram Chatbot

이것은 GPT-3.5-Turbo-* 모델과 함께 OpenAI API를 사용하여 대화 상담 방식으로 사용자에게 대화적인 응답을 제공하는 파이썬 기반 Telegram Chatbot입니다.

models.yml 파일을 사용하여 챗봇의 OpenAI 모델의 매개 변수를 쉽게 구성 할 수 있습니다. 이 접근법을 사용하면 코드를 변경하지 않고 temperature , max_tokens , voice 등과 같은 모델 설정을 빠르게 조정할 수 있습니다. 필요에 따라 챗봇의 동작과 응답 스타일을 변경하려면 models.yml 파일을 편집하기 만하면됩니다.

특징

OpenAI API를 사용하여 사용자 입력에 대한 대화 응답을 제공합니다.
여러 모델을 쉽게 구성하고이를 선택할 수 있습니다.
음성 입력을 지원합니다 (OpenAI Whisper 모델을 사용하여 텍스트로 음성을 처리).
음성 출력을 지원합니다 (OpenAi TTS 모델을 사용하여 텍스트로 음성으로 프로세스).
다른 사용자와 동시에 여러 대화를 처리 할 수 있습니다.

요구 사항

파이썬 3.11+
ffmpeg
OpenAI 계정 및 긍정적 계정 잔액. 신규 사용자는 $ 5를받습니다.

? 빠른 시작

봇 설치 : 로컬 설치 또는 Docker를 사용하여 선택하십시오. 자세한 단계는 설치 섹션을 참조하십시오.
봇과 상호 작용하십시오 : 봇이 시작되면 전보를 열고 봇에 메시지를 보내기 시작하십시오.

설치

현지의

저장소를 복제하거나 다운로드하십시오.

 git clone [email protected]:welel/dialog-chat-bot.git

GPT-3.5-Turbo 지점에서 체크 아웃.
```
 git checkout gpt-3.5-turbo
```

가상 환경을 생성하고 활성화하고 종속성을 설치하십시오.

 python -m venv env
source env/bin/activate
pip install --upgrade pip && pip install -r requirements.txt

음성 메시지를 사용하려면 FFMPEG를 설치하십시오.

 # on Ubuntu or Debian
 sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
 
 # on Arch Linux
 sudo pacman -S ffmpeg
 
 # on MacOS using Homebrew (https://brew.sh/)
 brew install ffmpeg
 
 # on Windows using Chocolatey (https://chocolatey.org/)
 choco install ffmpeg
 
 # on Windows using Scoop (https://scoop.sh/)
 scoop install ffmpeg

.env.dist .env 로 복사하고 데이터로 채우십시오.
```
 cp .env.dist .env
```
- Telegram Bot을 설치하고 봇 토큰을 얻으십시오 (지침은 https://medium.com/geekculture/generate-telegram-token-for-bot-pi-paf9bf064 참조).
- OpenAI 계정을 설정하고 API 키를 얻으십시오 (지침은 https://beta.openai.com/docs/quickstart 참조).
봇을 실행하십시오.
```
 python bot.py
```

도커

Docker 및 Docker Compose를 설치하십시오 (방법을 모르는 경우 링크).
.env.dist .env 로 복사하고 데이터로 채우십시오.
```
 cp .env.dist .env
```
이제 단순히 이미지를 만들고 Docker Compose로 실행하십시오.

 docker compose build
docker compose up -d

사용 및 구성

봇과 상호 작용하려면 Telegram Bot에 메시지를 보냅니다.

챗봇은 models.yml 파일에 지정된 구성을 사용하여 응답을 조정합니다. 이 파일을 사용하면 OpenAI 모델 매개 변수의 자세한 사용자 정의가 가능하여 다양한 요구 나 컨텍스트에 따라 봇의 동작을 조정할 수있는 유연성을 제공합니다.

`models.yml` 로 모델 구성

프로젝트 디렉토리의 models.yml 파일에는 다양한 모델 또는 시나리오에 대한 구성이 포함되어 있습니다. 구성 방법은 다음과 같습니다.

모델 선택 : models 키에서 여러 구성을 정의 할 수 있습니다.
각 구성은 다른 OpenAI 모델을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, default 구성은 max_tokens 한계가 100 인 gpt-3.5-turbo 사용합니다. 구성을 선택하려면 환경 변수 MODEL_CONFIG_NAME 에서 모델 구성 이름을 설정해야합니다.
OpenAi 채팅 모델 구성 ( chat_model 섹션) :
- 모델 ID : 유스 케이스에 적합한 모델 ID를 선택하십시오. 사용 가능한 옵션에는 다양한 기능과 컨텍스트 창 크기를 가진 다양한 버전의 gpt-3.5-turbo 모델이 포함됩니다.
- MAX TOKENS :이 필요한 설정은 모델이 생성하는 최대 토큰 수를 제한하여 출력 길이를 제어합니다.
- 주파수 페널티 : 지금까지 주파수에 따라 새 토큰이 생성되는 방법을 조정하십시오. 양수 값은 반복을 줄입니다.
- 존재 페널티 : 대화에서의 존재에 따라 새로운 토큰의 생성에 영향을 미쳐 주제의 다양성을 촉진합니다.
- 온도 : 응답의 무작위성을 제어하십시오. 값이 낮아지면 예측 가능한 텍스트가 더 높아지고 값이 높을수록 다양성이 증가합니다.
- 상단 P : 온도에 대한 대안으로, 값에 따라 모델을 가장 가능성이 높은 토큰 또는 더 넓은 세트에 초점을 맞추고 있습니다.
- 정지 : 모델에 추가 토큰 생성을 중지하도록 신호를 보내는 특정 시퀀스를 정의하여 대화 흐름을 관리하는 데 유용합니다.
챗봇 동작 구성 ( chatbot 섹션) :
- 설명 : 대화가 시작될 때 챗봇의 컨텍스트 또는 역할을 설정하여 응답과 스타일을 안내합니다.
- 길이 : max_context_len 매개 변수는 단일 대화 창에서 고려 된 총 토큰 수 (사용자 입력 및 봇 응답)를 정의합니다. 이를 조정하면 대화 이력의 세부 사항을 관리하고 계산 요구 사항 및 청구에 영향을 줄 수 있습니다.
봇 음성 구성 ( voice 섹션) :
- 모델 : 음성 출력의 품질과 특성을 정의하려면 사용 가능한 TTS (Text-To-Steece) 모델 중에서 선택하십시오. 옵션에는 표준 품질 용 TTS-1 및 고화질 오디오 용 TTS-1-HD가 포함됩니다. 이 설정은 음성 합성을위한 기본 기술을 결정합니다.
- 음성 : alloy , echo , fable , onyx , nova 및 shimmer 와 같은 지원되는 옵션에서 사용할 특정 음성 아이덴티티를 선택하십시오. 각 목소리에는 독특한 톤과 스타일이 있습니다.
- 속도 : 생성 된 오디오의 재생 속도를 0.25 (느린)에서 4.0 (빠른) 범위로 조정하십시오. 기본 설정은 1이며 정상 속도를 나타냅니다.

? 문제 해결

음성 메시지 문제 : BOT가 음성 메시지를 처리하지 못하면 호스트 컴퓨터에 FFMPEG가 설치되어 있는지 확인하십시오. 음성 처리와 관련된 오류 메시지가 봇의 로그를 확인하십시오.
액세스 제한 : 러시아와 같은 특정 지역의 사용자는 OpenAI 서비스에 액세스하려고 할 때 블록이 발생하여 봇이 HTML 오류 페이지를 반환하게됩니다. 이를 피하려면 호스팅 시스템에서 VPN을 구성하거나 OpenAI 서비스를 사용할 수있는 다른 지리적 위치에서 봇을 호스팅하는 것을 고려하십시오.

확장하다

추가 정보