dialog chat bot

Openai Telegram Chatbot

Ini adalah chatbot telegram berbasis Python yang menggunakan API OpenAI dengan model GPT-3.5-turbo-* untuk memberikan respons percakapan kepada pengguna dengan cara yang sadar konteks dialog.

Anda dapat dengan mudah mengonfigurasi parameter model OpenAI untuk chatbot dengan menggunakan file models.yml . Pendekatan ini memungkinkan penyesuaian cepat pengaturan model seperti temperature , max_tokens , voice dan sebagainya tanpa mengubah kode. Cukup edit file models.yml untuk mengubah perilaku dan gaya respons chatbot Anda sesuai kebutuhan.

Fitur

• Memberikan respons percakapan terhadap input pengguna, menggunakan API OpenAI.
• Kemampuan untuk dengan mudah mengonfigurasi beberapa model dan memilih di antara mereka.
• Mendukung input suara (memproses ucapan ke teks menggunakan model whisper openai).
• Mendukung output suara (memproses teks ke ucapan menggunakan model OpenAI TTS).
• Dapat menangani beberapa percakapan dengan pengguna yang berbeda secara bersamaan.

Persyaratan

• Python 3.11+
• ffmpeg
• Akun OpenAI dan saldo akun positif. Pengguna baru mendapatkan $ 5.

? Awal yang cepat

1. Instal bot : Pilih antara instalasi lokal atau menggunakan Docker. Lihat bagian Instalasi untuk langkah -langkah terperinci.
2. Berinteraksi dengan bot Anda : Setelah bot sudah habis dan berjalan, buka telegram dan mulailah mengirim pesan ke bot Anda.

Instalasi

Lokal

• Klon atau unduh repositori.

   git clone [email protected]:welel/dialog-chat-bot.git
  

• Checkout di GPT-3.5-Turbo Branch.

   git checkout gpt-3.5-turbo
  

• Buat lingkungan virtual dan aktifkan dan instal dependensi.

   python -m venv env
  source env/bin/activate
  pip install --upgrade pip && pip install -r requirements.txt
  

• Untuk menggunakan pesan suara, silakan instal FFMPEG.

   # on Ubuntu or Debian
   sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
   
   # on Arch Linux
   sudo pacman -S ffmpeg
   
   # on MacOS using Homebrew (https://brew.sh/)
   brew install ffmpeg
   
   # on Windows using Chocolatey (https://chocolatey.org/)
   choco install ffmpeg
   
   # on Windows using Scoop (https://scoop.sh/)
   scoop install ffmpeg
  

• Salin/ganti nama .env.dist ke .env dan isi dengan data.

   cp .env.dist .env
  

  • Siapkan bot telegram dan dapatkan token bot (lihat https://medium.com/geekculture/generate-telegram-token-for-bot-api-d26faf9bf064 untuk instruksi).

  • Siapkan akun OpenAI dan dapatkan kunci API (lihat https://beta.openai.com/docs/quickstart untuk instruksi).

• Jalankan bot.

   python bot.py
  

Buruh pelabuhan

• Instal Docker dan Docker Compose (tautan jika Anda tidak tahu caranya).

• Salin/ganti nama .env.dist ke .env dan isi dengan data.

   cp .env.dist .env
  

• Sekarang cukup bangun gambar dan jalankan dengan Docker Compose:

 docker compose build
docker compose up -d

Penggunaan dan Konfigurasi

Untuk mulai berinteraksi dengan bot, kirim pesan apa pun ke bot telegram.

Chatbot menggunakan konfigurasi yang ditentukan dalam file models.yml untuk menyesuaikan tanggapannya. File ini memungkinkan kustomisasi terperinci dari parameter model OpenAI, menawarkan fleksibilitas untuk menyesuaikan perilaku bot sesuai dengan kebutuhan atau konteks yang berbeda.

Mengkonfigurasi model dengan models.yml

File models.yml dalam direktori proyek berisi konfigurasi untuk berbagai model atau skenario. Inilah cara mengkonfigurasinya:

1. Memilih model : Di bawah tombol models , Anda dapat menentukan beberapa konfigurasi.

   Setiap konfigurasi dapat menentukan model OpenAI yang berbeda. Misalnya, konfigurasi default menggunakan gpt-3.5-turbo dengan batas max_tokens 100. Anda perlu mengatur nama konfigurasi model di variabel lingkungan MODEL_CONFIG_NAME untuk memilih konfigurasi.

2. Mengkonfigurasi Model OpenAi Chat (bagian chat_model ) :

   • ID Model : Pilih ID Model yang sesuai untuk kasus penggunaan Anda. Opsi yang tersedia mencakup berbagai versi model gpt-3.5-turbo , masing-masing dengan kemampuan berbeda dan ukuran jendela konteks.
   • Max Token : Pengaturan yang diperlukan ini mengontrol panjang output dengan membatasi jumlah token maksimum yang dihasilkan model.
   • Penalti Frekuensi : Sesuaikan bagaimana token baru dihasilkan berdasarkan frekuensinya sejauh ini. Nilai positif mengurangi pengulangan.
   • Hukuman Kehadiran : Mempengaruhi generasi token baru berdasarkan kehadiran mereka dalam percakapan, mempromosikan keragaman dalam topik.
   • Suhu : Kontrol keacakan respons. Nilai yang lebih rendah menghasilkan teks yang lebih dapat diprediksi, sementara nilai yang lebih tinggi meningkatkan keragaman.
   • POT P : Alternatif suhu, memfokuskan model pada token yang paling mungkin atau set yang lebih luas, tergantung pada nilainya.
   • Stop : Tentukan urutan spesifik yang menandakan model untuk berhenti menghasilkan token lebih lanjut, berguna untuk mengelola aliran percakapan.

3. Mengkonfigurasi perilaku chatbot (bagian chatbot ) :

   • Deskripsi : Tetapkan konteks atau peran untuk chatbot di awal percakapan, membimbing tanggapan dan gayanya.
   • Panjang : Parameter max_context_len menentukan jumlah total token (input pengguna dan respons bot) yang dipertimbangkan dalam satu jendela percakapan. Menyesuaikan ini membantu mengelola detail sejarah percakapan dan dapat memengaruhi persyaratan dan penagihan komputasi.

4. Mengkonfigurasi suara bot (bagian voice ) :

   • Model : Pilih antara model Text-to-Speech (TTS) yang tersedia untuk menentukan kualitas dan karakteristik output suara. Opsi termasuk TTS-1 untuk kualitas standar dan TTS-1-HD untuk audio definisi tinggi. Pengaturan ini menentukan teknologi dasar untuk sintesis suara.
   • Suara : Pilih identitas suara spesifik yang akan digunakan dari opsi yang didukung: alloy , echo , fable , onyx , nova , dan shimmer . Setiap suara memiliki nada dan gaya yang unik.
   • Kecepatan : Sesuaikan kecepatan pemutaran audio yang dihasilkan, dengan kisaran dari 0,25 (lebih lambat) hingga 4.0 (lebih cepat). Pengaturan default adalah 1, mewakili kecepatan normal.

? Pemecahan masalah

• Masalah Pesan Suara : Jika bot gagal memproses pesan suara, pastikan FFMPEG diinstal pada mesin host. Periksa log bot untuk setiap pesan kesalahan yang terkait dengan pemrosesan suara.
• Pembatasan Akses : Pengguna di wilayah tertentu, seperti Rusia, mungkin menghadapi blok ketika mencoba mengakses layanan OpenAI, menghasilkan bot yang mengembalikan halaman kesalahan HTML. Untuk menghindari ini, konfigurasikan VPN pada mesin hosting Anda atau pertimbangkan untuk hosting bot di lokasi geografis yang berbeda di mana layanan OpenAI tersedia.