sneaky package
v1.0.1
一個現成的python軟件包旨在將文件偷偷集成在計算機中,確保謹慎和無縫的文件操作未經檢測。該項目不過是一個輕巧,更快的Python軟件包,旨在通過在與PIP連接時展示系統中的潛在漏洞來突出顯示和提高安全性。
pip install matplotlib-visual注意:
matplotlib-visual軟件包已由項目經理實施,並具有特定於他的詳細信息,建議您遵循上述步驟並分配存儲庫並上傳軟件包。
python from matplotlib_visual . show import display
display ( "<filename-without-extension>" )
show方法在控制台中顯示源代碼。
from matplotlib_visual . clip import display
display ( "<filename-without-extension>" )
clip方法將源代碼複製到系統的剪貼板。
from matplotlib_visual . write import display
display ( "<filename-without-extension>" )
write方法在執行的根目錄中寫入文件。
from package_name . clp import grab
grab ( 'url-name' )
grab方法從指定的URL檢索剪貼板的文本內容,並將其顯示在系統控制台中。如果找不到內容,則一條表示“沒有發現”的消息。
我們歡迎所有貢獻者偷偷摸摸地包裝的貢獻者。在貢獻之前,我們要求您熟悉該項目。該項目是初學者友好的,您可以找到想要改進的功能,包括錯誤,增強功能或文檔。這是開始貢獻的步驟:
?分叉存儲庫
克隆你的叉子
git clone https://github.com/ENTER-YOUR-USERNAME/Sneaky-package.git?創建一個新分支
git switch YOUR-BRANCH-NAME進行更改
✅最終確定更改
提交您的更改
git add .
git commit -m " Added feature X or Fixed issue Y "?推動您的更改
git push origin YOUR-BRANCH-NAME創建拉動請求(PR)
?審查更改
所有任務將根據複雜性和所需技能分配各種級別。每個級別提供不同的觀點:
遵守準則很重要。違規會影響您的個人資料。在此處查看指南。
stash/目錄。clip.py , show.py和write.py之類的文件名是避免檢測敏感操作的別名。非常感謝所有貢獻者! ?
我們感謝所有貢獻者在項目中發揮自己的作用,我們非常感謝您的努力。我們鼓勵其他貢獻者探索包裹並幫助我們增強包裝,您的貢獻很有價值。
該項目通過在系統與PIP連接時展示潛在的漏洞來強調和改善安全措施來起作用。它是在GPL 3.0下獲得許可的,使您可以根據需要偷偷地使用並修改它。
快樂的偷偷摸摸! ?