マシン内のファイルをステルス化するように設計された、デスプロイできるPythonパッケージ。このプロジェクトは、PIPに接続したときにシステムの潜在的な脆弱性を実証することにより、セキュリティを強調および改善することを目的とする軽量で高速なPythonパッケージにすぎません。
pip install matplotlib-visual注:
matplotlib-visualPackageはProject Managerによって実装されており、彼に固有の詳細があります。上記の手順に従い、リポジトリをフォークしてパッケージをアップロードすることをお勧めします。
python from matplotlib_visual . show import display
display ( "<filename-without-extension>" )
showメソッドコンソールにソースコードを表示します。
from matplotlib_visual . clip import display
display ( "<filename-without-extension>" )
clipメソッドは、ソースコードをシステムのクリップボードにコピーします。
from matplotlib_visual . write import display
display ( "<filename-without-extension>" )
writeメソッドは、実行のルートディレクトリにファイルを書き込みます。
from package_name . clp import grab
grab ( 'url-name' )
grabメソッドは、指定されたURLからクリップボードのテキストコンテンツを取得し、システムコンソールに表示します。コンテンツが見つからない場合、「何も見つかりません」を示すメッセージが返されます。
私たちは、プロジェクトの卑劣なパッケージへのすべての貢献者を歓迎します。貢献する前に、私たちはあなたにプロジェクトに精通するように要求します。このプロジェクトは初心者向けであり、バグ、機能強化、ドキュメントなど、改善したい機能を見つけることができます。貢献を開始する手順は次のとおりです。
?リポジトリをフォークします
フォークをクローンします
git clone https://github.com/ENTER-YOUR-USERNAME/Sneaky-package.git?新しいブランチを作成します
git switch YOUR-BRANCH-NAME変更を加えてください
changes変更を完成させます
あなたの変更をコミットします
git add .
git commit -m " Added feature X or Fixed issue Y "?あなたの変更を押してください
git push origin YOUR-BRANCH-NAMEプルリクエストを作成する(PR)
?変更を確認します
すべてのタスクには、複雑さと必要なスキルに基づいてさまざまなレベルが割り当てられます。各レベルは異なるポイントを提供します:
ガイドラインを遵守することが重要です。違反はあなたのプロフィールに影響を与える可能性があります。ここでガイドラインを確認してください。
stash/ Directoryを使用してソースファイルをターゲットマシンに統合します。clip.py 、 show.py 、 write.pyなどのファイル名は、機密操作の検出を避けるためのエイリアスです。すべての貢献者に感謝します! ?
プロジェクトに参加してくれたすべての貢献者に感謝します。あなたの努力に本当に感謝しています。他の貢献者にパッケージを探索し、それを強化するのに役立つことをお勧めします。あなたの貢献は価値があります。
このプロジェクトは、システムがPIPに接続されたときに潜在的な脆弱性を実証することにより、セキュリティ測定を強調および改善することにより機能します。 GPL 3.0の下でライセンスされているため、必要に応じて卑劣に使用して変更できます。
幸せなこっそり! ?