sneaky package
v1.0.1
一个现成的python软件包旨在将文件偷偷集成在计算机中,确保谨慎和无缝的文件操作未经检测。该项目不过是一个轻巧,更快的Python软件包,旨在通过在与PIP连接时展示系统中的潜在漏洞来突出显示和提高安全性。
pip install matplotlib-visual注意:
matplotlib-visual软件包已由项目经理实施,并具有特定于他的详细信息,建议您遵循上述步骤并分配存储库并上传软件包。
python from matplotlib_visual . show import display
display ( "<filename-without-extension>" )
show方法在控制台中显示源代码。
from matplotlib_visual . clip import display
display ( "<filename-without-extension>" )
clip方法将源代码复制到系统的剪贴板。
from matplotlib_visual . write import display
display ( "<filename-without-extension>" )
write方法在执行的根目录中写入文件。
from package_name . clp import grab
grab ( 'url-name' )
grab方法从指定的URL检索剪贴板的文本内容,并将其显示在系统控制台中。如果找不到内容,则一条表示“没有发现”的消息。
我们欢迎所有贡献者偷偷摸摸地包装的贡献者。在贡献之前,我们要求您熟悉该项目。该项目是初学者友好的,您可以找到想要改进的功能,包括错误,增强功能或文档。这是开始贡献的步骤:
?分叉存储库
克隆你的叉子
git clone https://github.com/ENTER-YOUR-USERNAME/Sneaky-package.git?创建一个新分支
git switch YOUR-BRANCH-NAME进行更改
✅最终确定更改
提交您的更改
git add .
git commit -m " Added feature X or Fixed issue Y "?推动您的更改
git push origin YOUR-BRANCH-NAME创建拉动请求(PR)
?审查更改
所有任务将根据复杂性和所需技能分配各种级别。每个级别提供不同的观点:
遵守准则很重要。违规会影响您的个人资料。在此处查看指南。
stash/目录。clip.py , show.py和write.py之类的文件名是避免检测敏感操作的别名。非常感谢所有贡献者! ?
我们感谢所有贡献者在项目中发挥自己的作用,我们非常感谢您的努力。我们鼓励其他贡献者探索包裹并帮助我们增强包装,您的贡献很有价值。
该项目通过在系统与PIP连接时展示潜在的漏洞来强调和改善安全措施来起作用。它是在GPL 3.0下获得许可的,使您可以根据需要偷偷地使用并修改它。
快乐的偷偷摸摸! ?