머신 내에서 파일을 은밀하게 통합하도록 설계된 즉시 배포 할 수있는 Python 패키지는 감지하지 않고 신중하고 원활한 파일 작업을 보장합니다. 이 프로젝트는 PIP와 연결될 때 시스템의 잠재적 취약점을 입증함으로써 보안을 강조하고 향상시키는 가벼운 및 빠른 Python 패키지에 지나지 않습니다.
pip install matplotlib-visual참고 :
matplotlib-visual패키지는 Project Manager에 의해 구현되었으며 그에 따른 세부 사항이 있으며, 위의 단계를 따르고 저장소를 포크하고 패키지를 업로드하는 것이 좋습니다.
python from matplotlib_visual . show import display
display ( "<filename-without-extension>" )
show메소드 콘솔에 소스 코드가 표시됩니다.
from matplotlib_visual . clip import display
display ( "<filename-without-extension>" )
clip메소드는 소스 코드를 시스템의 클립 보드에 복사합니다.
from matplotlib_visual . write import display
display ( "<filename-without-extension>" )
write메소드는 execution의 루트 디렉토리에 파일을 씁니다.
from package_name . clp import grab
grab ( 'url-name' )
grabMethod는 지정된 URL에서 클립 보드의 텍스트 내용을 검색하고 시스템 콘솔에 표시합니다. 콘텐츠가 없으면 "발견 된 것"을 나타내는 메시지가 반환됩니다.
우리는 프로젝트 Snecty-Package 에 모든 기고자를 환영합니다. 기고하기 전에 프로젝트에 익숙해 지도록 요청합니다. 이 프로젝트는 초보자 친화적이며 버그, 향상 또는 문서를 포함하여 개선하고 싶은 기능을 찾을 수 있습니다. 기여를 시작하는 단계는 다음과 같습니다 .
? 저장소를 포크하십시오
포크를 복제하십시오
git clone https://github.com/ENTER-YOUR-USERNAME/Sneaky-package.git? 새 지점을 만듭니다
git switch YOUR-BRANCH-NAME변경하십시오
✅ 변경 사항을 마무리하십시오
당신의 변화를 저지르십시오
git add .
git commit -m " Added feature X or Fixed issue Y "? 변경 사항을 밀어냅니다
git push origin YOUR-BRANCH-NAME풀 요청 생성 (PR)
? 변경 사항을 검토하십시오
모든 작업에는 복잡성과 필요한 기술에 따라 다양한 레벨이 할당됩니다. 각 레벨은 다른 점을 제공합니다.
지침을 준수하는 것이 중요합니다. 위반은 프로필에 영향을 줄 수 있습니다. 여기에서 지침을 검토하십시오.
stash/ directory를 사용하여 소스 파일을 대상 시스템에 통합합니다.clip.py , show.py 및 write.py 와 같은 파일 이름은 민감한 작업의 감지를 피하기위한 별칭 입니다.모든 기고자들에게 큰 감사합니다! ?
우리는 프로젝트에 참여해 주신 모든 기고자들에게 감사합니다. 우리는 당신의 노력에 정말 감사합니다. 우리는 다른 기고자들이 패키지를 탐색하고 그것을 향상시키는 데 도움이되도록 권장합니다. 귀하의 기여는 가치가 있습니다.
이 프로젝트는 시스템이 PIP와 연결된 상태에서 잠재적 인 취약점을 입증하여 보안 측정을 강조하고 개선하여 작동합니다. GPL 3.0에 따라 라이센스가 부여되어 필요에 따라 몰래 사용하고 수정할 수 있습니다.
행복한 몰래! ?