Voice Privacy Challenge 2020
1.0.0
請訪問挑戰網站以獲取有關挑戰的更多信息。
git clone --recurse-submodules https://github.com/Voice-Privacy-Challenge/Voice-Privacy-Challenge-2020.git該食譜使用預先訓練的匿名模型。通過評估運行基線系統：
cd baseline./run.sh 。在run.sh中，要下載模型和數據，將請求用戶在挑戰註冊過程中提供的密碼。 有關基準和數據的更多詳細信息，請參閱《語音私人2020挑戰評估計劃》
有關基線和評估腳本中的最新更新，請訪問新聞和更新頁面
提交結果的截止日期已經過去。要訪問基線模型和開發/評估數據，請發送電子郵件至有機貨幣@lists.voiceprivacychallenge.org，並以“ VoicePrivacy-2020”為主題行。郵件主體應包括：（i）聯繫人的名稱； （ii）國家； （iii）狀態（學術/非學術）。
匿名系統的數據集由以下corpora*組成。
*只有這些語料庫的指定子集可用於培訓。
這是主要（默認）基線。
基線系統使用多種獨立模型：
1_asr_am ） - 在Librispeech-Train-Clean-100和LibrisPeech-Train-500上接受訓練2_xvect_extr ） - 在Voxceleb 1和2上訓練。3_ss_am ） - 在庫里特 - 培訓 - 列為-100上訓練。4_nsf ） - 在庫里特 - 培訓-Clean-100上訓練。 
所有預驗證的模型均作為本基線的一部分提供（由./baseline/local/download_models.sh下載）
這是一個額外的基線。
運行： ./run.sh --mcadams true
它不需要任何培訓數據，並且基於使用McAdams係數的簡單信號處理技術。
帶有所有指標和所有提交數據集的結果文件將在：./baseline/exp/results- date time /results.txt中生成：
請看看
用於評估和開發數據集。
This work was supported in part by the French National Research Agency under projects HARPOCRATES (ANR-19-DATA-0008) and DEEP-PRIVACY (ANR-18- CE23-0018), by the European Union's Horizon 2020 Research and Innovation Program under Grant Agreement No. 825081 COMPRISE (https://www.compriseh2020.eu/), and jointly by the French National Research Agency and the Japan Science and Technology Agency under Project VoicePersonae。
版權（C）2020
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@inproceedings{tomashenko2020introducing,
author={N. Tomashenko and Brij Mohan Lal Srivastava and Xin Wang and Emmanuel Vincent and Andreas Nautsch and Junichi Yamagishi and Nicholas Evans and Jose Patino and Jean-François Bonastre and Paul-Gauthier Noé and Massimiliano Todisco},
title={{Introducing the VoicePrivacy Initiative}},
year=2020,
booktitle={Proc. Interspeech 2020},
pages={1693--1697},
doi={10.21437/Interspeech.2020-1333},
url={http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2020-1333}
}
@article{tomashenko2022voiceprivacy,
title={The VoicePrivacy 2020 Challenge: Results and findings},
author={Tomashenko, Natalia and Wang, Xin and Vincent, Emmanuel and Patino, Jose and Srivastava, Brij Mohan Lal and No{'e}, Paul-Gauthier and Nautsch, Andreas and Evans, Nicholas and Yamagishi, Junichi and O’Brien, Benjamin and others},
journal={Computer Speech & Language},
volume={74},
pages={101362},
year={2022},
publisher={Elsevier},
url={https://doi.org/10.1016/j.csl.2022.101362}
}
article{tomashenkovoiceprivacy,
title={The {VoicePrivacy} 2020 {Challenge} Evaluation Plan},
author={Tomashenko, Natalia and Srivastava, Brij Mohan Lal and Wang, Xin and Vincent, Emmanuel and Nautsch, Andreas and Yamagishi, Junichi and Evans, Nicholas and Patino, Jose and Bonastre, Jean-Fran{c{c}}ois and No{'e}, Paul-Gauthier and Todisco, Massimiliano},
url={https://www.voiceprivacychallenge.org/docs/VoicePrivacy_2020_Eval_Plan_v1_3.pdf},
year={2020}
}
對於評估後分析，新穎的匿名指標已集成到基線評估：
