Voice Privacy Challenge 2020
1.0.0
チャレンジの詳細については、Challenge Webサイトをご覧ください。
git clone --recurse-submodules https://github.com/Voice-Privacy-Challenge/Voice-Privacy-Challenge-2020.gitこのレシピでは、匿名化の事前に訓練されたモデルを使用しています。評価でベースラインシステムを実行するには：
cd baseline./run.sh 。 run.shでは、モデルとデータをダウンロードするために、ユーザーはチャレンジ登録中に提供されるパスワードが要求されます。 ベースラインとデータの詳細については、VoicePrivacy 2020チャレンジ評価計画を参照してください
ベースラインおよび評価スクリプトの最新の更新については、ニュースと更新のページにアクセスしてください
結果を提出する期限が過ぎました。ベースラインモデルと開発/評価データにアクセスするには、件名として「VoicePrivacy-2020」を備えた[email protected]にメールを送信してください。郵便本体には以下を含める必要があります。（i）連絡先の名前。 （ii）国; （iii）ステータス（アカデミック/非アカデミック）。
匿名化システムのデータセットは、次のコーパスからのサブセットで構成されています*：
*これらのコーパスの指定されたサブセットのみをトレーニングに使用できます。
これがプライマリ（デフォルト）ベースラインです。
ベースラインシステムは、いくつかの独立したモデルを使用します。
1_asr_am ）を抽出するASR音響モデル - Librispeech-Train-Clean-100およびLibrispeech-Train-other-500で訓練されています2_xvect_extr ） - VoxceleB 1および2でトレーニングされています。3_ss_am ） - Libritts-Train-Clean-100で訓練されています。4_nsf ） - Libritts-Train-Clean-100で訓練されています。 
すべての前処理モデルは、このベースラインの一部として提供されます（./baseline/local/download_models.shによってダウンロード）
これは追加のベースラインです。
実行する： ./run.sh --mcadams true
トレーニングデータは必要ありません。MCADAMS係数を使用した単純な信号処理手法に基づいています。
すべてのメトリックと送信用のすべてのデータセットを備えた結果ファイルは、：./baseline/exp/Results- date time Results.txtで生成されます。
参照してください
評価データセットと開発データセット。
この作業は、フランス国立研究機関がプロジェクトハーポクラテス（ANR-19-DATA-0008）とディーププリバシー（ANR-18-CE23-0018）に基づいて部分的にサポートされています。 Project VoicePersonae。
著作権（c）2020
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@inproceedings{tomashenko2020introducing,
author={N. Tomashenko and Brij Mohan Lal Srivastava and Xin Wang and Emmanuel Vincent and Andreas Nautsch and Junichi Yamagishi and Nicholas Evans and Jose Patino and Jean-François Bonastre and Paul-Gauthier Noé and Massimiliano Todisco},
title={{Introducing the VoicePrivacy Initiative}},
year=2020,
booktitle={Proc. Interspeech 2020},
pages={1693--1697},
doi={10.21437/Interspeech.2020-1333},
url={http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2020-1333}
}
@article{tomashenko2022voiceprivacy,
title={The VoicePrivacy 2020 Challenge: Results and findings},
author={Tomashenko, Natalia and Wang, Xin and Vincent, Emmanuel and Patino, Jose and Srivastava, Brij Mohan Lal and No{'e}, Paul-Gauthier and Nautsch, Andreas and Evans, Nicholas and Yamagishi, Junichi and O’Brien, Benjamin and others},
journal={Computer Speech & Language},
volume={74},
pages={101362},
year={2022},
publisher={Elsevier},
url={https://doi.org/10.1016/j.csl.2022.101362}
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article{tomashenkovoiceprivacy,
title={The {VoicePrivacy} 2020 {Challenge} Evaluation Plan},
author={Tomashenko, Natalia and Srivastava, Brij Mohan Lal and Wang, Xin and Vincent, Emmanuel and Nautsch, Andreas and Yamagishi, Junichi and Evans, Nicholas and Patino, Jose and Bonastre, Jean-Fran{c{c}}ois and No{'e}, Paul-Gauthier and Todisco, Massimiliano},
url={https://www.voiceprivacychallenge.org/docs/VoicePrivacy_2020_Eval_Plan_v1_3.pdf},
year={2020}
}
評価後分析のために、新しい匿名化メトリックがベースライン評価に統合されています。
