TPGST Tacotron

用Pytorch重新實現TPGST

論文：從端到端語音綜合中的文本預測表達性的語言樣式

先決條件

• Python 3.7
• Pytorch 1.3
• 天秤座，scipy，tqdm，tensorboardx

數據集

• KSS，韓國女性單揚聲器語音數據集。

樣品

• 郵政

用法

1. 下載上面的數據集並在config.py中修改路徑。然後運行以下命令。

    python prepro.py
   

2. 該模型需要訓練100k+步驟

    python train.py <gpu_id>
   

3. 訓練後，您可以從文本中綜合一些語音。

    python synthesize.py <gpu_id> <model_path>
   

4. 要收聽樣品，您可能需要Mel2Wav Vocoder。我沒有在此倉庫中包括Vocoder。

筆記

• 我認為基線TACOTRON和TPGST之間的區別在KSS數據集上很小。
• 我將盡快進行更多實驗。