TPGST Tacotron

Pytorch와의 TPGST 상환

종이 : 엔드 투 엔드 연설 합성에서 텍스트에서 표현 말하기 스타일 예측

전제 조건

• 파이썬 3.7
• Pytorch 1.3
• Librosa, Scipy, TQDM, Tensorboardx

데이터 세트

• KSS, 한국 여성 싱글 스피커 음성 데이터 세트.

샘플

• 우편

용법

1. 위의 데이터 세트를 다운로드하고 config.py에서 경로를 수정하십시오. 그런 다음 아래 명령을 실행하십시오.

    python prepro.py
   

2. 이 모델은 100k+ 단계를 훈련시켜야합니다

    python train.py <gpu_id>
   

3. 훈련 후 텍스트에서 일부 연설을 종합 할 수 있습니다.

    python synthesize.py <gpu_id> <model_path>
   

4. 샘플을 들으려면 Mel2wav 보코더가 필요할 수 있습니다. 나는이 repo에 보코더를 포함시키지 않았다.

메모

• 기준선 타코트론과 TPGST의 차이는 KSS 데이터 세트에서 작습니다.
• 곧 더 많은 실험을 할 것입니다.