TPGST Tacotron

用Pytorch重新实现TPGST

论文：从端到端语音综合中的文本预测表达性的语言样式

先决条件

• Python 3.7
• Pytorch 1.3
• 天秤座，scipy，tqdm，tensorboardx

数据集

• KSS，韩国女性单扬声器语音数据集。

样品

• 邮政

用法

1. 下载上面的数据集并在config.py中修改路径。然后运行以下命令。

    python prepro.py
   

2. 该模型需要训练100k+步骤

    python train.py <gpu_id>
   

3. 训练后，您可以从文本中综合一些语音。

    python synthesize.py <gpu_id> <model_path>
   

4. 要收听样品，您可能需要Mel2Wav Vocoder。我没有在此仓库中包括Vocoder。

笔记

• 我认为基线TACOTRON和TPGST之间的区别在KSS数据集上很小。
• 我将尽快进行更多实验。