الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

إعادة تنفيذ TPGST مع Pytorch

ورقة: التنبؤ بأسلوب التحدث التعبيري من النص في تخليق الكلام الشامل

المتطلب السابق

  • بيثون 3.7
  • Pytorch 1.3
  • Librosa ، Scipy ، TQDM ، Tensorboardx

مجموعة البيانات

  • KSS ، مجموعة بيانات الكلام الكورية المتحدثة.

عينات

  • بريد

الاستخدام

  1. قم بتنزيل مجموعة البيانات أعلاه وتعديل المسار في config.py. ثم قم بتشغيل الأمر أدناه. 

     python prepro.py

  2. يحتاج النموذج إلى تدريب خطوات 100K+ 

     python train.py <gpu_id>

  3. بعد التدريب ، يمكنك توليف بعض الكلام من النص. 

     python synthesize.py <gpu_id> <model_path>

  4. للاستماع إلى عيناتك ، قد تحتاج إلى mel2wav vocoder. لم أقم بتضمين Vocoder في هذا الريبو.

ملحوظات

  • أعتقد أن الفرق بين Tacotron الأساسي و TPGST صغير على مجموعة بيانات KSS.
  • سأفعل المزيد من التجارب قريبًا.
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل