braindecode下載 - braindecode源代碼下載

braindecode

Python

v0.8.1

下載

腦數

BrainDecode是一種開源Python工具箱，用於用深度學習模型解碼原始電生理大腦數據。它包括數據集圖，數據預處理和可視化工具，以及用於分析腦電圖，ECOG和MEG分析的幾種深度學習體系結構和數據增強的實現。

對於想要與想要與神經生理數據一起工作的深度學習和深度學習研究人員合作的神經科學家。

安裝BrainDecode

從http://pytorch.org/安裝pytorch（您無需安裝torchvision）。
如果要從MOABB下載EEG數據集，請安裝它：

pip install moabb

通過PIP安裝BrainDecode的最新版本：

pip install braindecode

如果要安裝最新開發版本的braindecode，請參閱貢獻頁面

文件

文檔在https://braindecode.org下在線，均以穩定版本和開發版本為單位。

有助於腦介質

可以在Braindecode GitHub上找到為圖書館貢獻的指南：

https://github.com/braindecode/braindecode/blob/master/contributing.md

Braindecode聊天

https://gitter.im/braindecodechat/community

引用

如果您在科學出版物中使用此代碼，請將我們引用為：

 @article { HBM:HBM23730 ,
author = { Schirrmeister, Robin Tibor and Springenberg, Jost Tobias and Fiederer,
  Lukas Dominique Josef and Glasstetter, Martin and Eggensperger, Katharina and Tangermann, Michael and
  Hutter, Frank and Burgard, Wolfram and Ball, Tonio } ,
title = { Deep learning with convolutional neural networks for EEG decoding and visualization } ,
journal = { Human Brain Mapping } ,
issn = { 1097-0193 } ,
url = { http://dx.doi.org/10.1002/hbm.23730 } ,
doi = { 10.1002/hbm.23730 } ,
month = { aug } ,
year = { 2017 } ,
keywords = { electroencephalography, EEG analysis, machine learning, end-to-end learning, brain–machine interface,
  brain–computer interface, model interpretability, brain mapping } ,
}

以及BrainDecode使用的MNE-Python軟件：

 @article { 10.3389/fnins.2013.00267 ,
author = { Gramfort, Alexandre and Luessi, Martin and Larson, Eric and Engemann, Denis and Strohmeier, Daniel and Brodbeck, Christian and Goj, Roman and Jas, Mainak and Brooks, Teon and Parkkonen, Lauri and Hämäläinen, Matti } ,
title = { {MEG and EEG data analysis with MNE-Python} } ,
journal = { Frontiers in Neuroscience } ,
volume = { 7 } ,
pages = { 267 } ,
year = { 2013 } ,
url = { https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fnins.2013.00267 } ,
doi = { 10.3389/fnins.2013.00267 } ,
issn = { 1662-453X } ,
}