ดาวน์โหลด braindecode - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด braindecode

braindecode

หลาม

v0.8.1

ดาวน์โหลด

BrainDecode

BrainDecode เป็นกล่องเครื่องมือ Python โอเพนซอร์ซสำหรับถอดรหัสข้อมูลสมองด้วยอิเล็กโทรโฟลิคโลยีดิบที่มีรูปแบบการเรียนรู้ลึก มันรวมถึงการดึงข้อมูลชุดข้อมูลเครื่องมือประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและเครื่องมือสร้างภาพรวมถึงการใช้งานสถาปัตยกรรมการเรียนรู้ลึกและการเพิ่มข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ EEG, ECOG และ MEG

สำหรับนักประสาทวิทยาที่ต้องการทำงานกับนักวิจัยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและนักวิจัยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งที่ต้องการทำงานกับข้อมูลทางระบบประสาท

การติดตั้ง BrainDecode

ติดตั้ง pytorch จาก http://pytorch.org/ (คุณไม่จำเป็นต้องติดตั้ง Torchvision)
หากคุณต้องการดาวน์โหลดชุดข้อมูล EEG จาก MOABB ให้ติดตั้ง:

pip install moabb

ติดตั้ง BrainDecode ล่าสุดผ่าน PIP:

pip install braindecode

หากคุณต้องการติดตั้ง BrainDecode เวอร์ชันการพัฒนาล่าสุดโปรดดูที่หน้าบริจาค

เอกสาร

เอกสารออนไลน์ภายใต้ https://braindecode.org ทั้งในรุ่นที่เสถียรและ dev

มีส่วนร่วมใน BrainDecode

แนวทางสำหรับการมีส่วนร่วมในห้องสมุดสามารถพบได้ใน BrainDecode GitHub:

https://github.com/braindecode/braindecode/blob/master/contributing.md

แชท BrainDecode

https://gitter.im/braindecodechat/community

การอ้าง

หากคุณใช้รหัสนี้ในสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์โปรดอ้างอิงเราเป็น:

 @article { HBM:HBM23730 ,
author = { Schirrmeister, Robin Tibor and Springenberg, Jost Tobias and Fiederer,
  Lukas Dominique Josef and Glasstetter, Martin and Eggensperger, Katharina and Tangermann, Michael and
  Hutter, Frank and Burgard, Wolfram and Ball, Tonio } ,
title = { Deep learning with convolutional neural networks for EEG decoding and visualization } ,
journal = { Human Brain Mapping } ,
issn = { 1097-0193 } ,
url = { http://dx.doi.org/10.1002/hbm.23730 } ,
doi = { 10.1002/hbm.23730 } ,
month = { aug } ,
year = { 2017 } ,
keywords = { electroencephalography, EEG analysis, machine learning, end-to-end learning, brain–machine interface,
  brain–computer interface, model interpretability, brain mapping } ,
}

เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ MNE-Python ที่ใช้โดย BrainDecode:

 @article { 10.3389/fnins.2013.00267 ,
author = { Gramfort, Alexandre and Luessi, Martin and Larson, Eric and Engemann, Denis and Strohmeier, Daniel and Brodbeck, Christian and Goj, Roman and Jas, Mainak and Brooks, Teon and Parkkonen, Lauri and Hämäläinen, Matti } ,
title = { {MEG and EEG data analysis with MNE-Python} } ,
journal = { Frontiers in Neuroscience } ,
volume = { 7 } ,
pages = { 267 } ,
year = { 2013 } ,
url = { https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fnins.2013.00267 } ,
doi = { 10.3389/fnins.2013.00267 } ,
issn = { 1662-453X } ,
}