Download braindecode - Unduh Kode Sumber braindecode

braindecode

ular piton

v0.8.1

Unduh

BainDecode

BrainDecode adalah kotak alat python open-source untuk mendekode data otak elektrofisiologis mentah dengan model pembelajaran yang mendalam. Ini termasuk pengambilan dataset, alat preprocessing dan visualisasi data, serta implementasi beberapa arsitektur pembelajaran mendalam dan augmentasi data untuk analisis EEG, ECOG dan MEG.

Untuk ahli saraf yang ingin bekerja dengan peneliti pembelajaran mendalam dan pembelajaran mendalam yang ingin bekerja dengan data neurofisiologis.

Instalasi BrainDecode

Instal Pytorch dari http://pytorch.org/ (Anda tidak perlu menginstal TorchVision).
Jika Anda ingin mengunduh set data EEG dari Moabb, instal:

pip install moabb

Instal rilis braindecode terbaru melalui PIP:

pip install braindecode

Jika Anda ingin menginstal versi pengembangan BrainDecode terbaru, silakan merujuk ke halaman yang berkontribusi

Dokumentasi

Dokumentasi online di bawah https://braindecode.org, baik dalam versi stabil dan dev.

Berkontribusi pada batang otak

Pedoman untuk berkontribusi ke perpustakaan dapat ditemukan di braindecode github:

https://github.com/braindecode/braindecode/blob/master/contributing.md

Obrolan batang otak

https://gitter.im/braindecodechat/community

Mengutip

Jika Anda menggunakan kode ini dalam publikasi ilmiah, silakan kutip kami sebagai:

 @article { HBM:HBM23730 ,
author = { Schirrmeister, Robin Tibor and Springenberg, Jost Tobias and Fiederer,
  Lukas Dominique Josef and Glasstetter, Martin and Eggensperger, Katharina and Tangermann, Michael and
  Hutter, Frank and Burgard, Wolfram and Ball, Tonio } ,
title = { Deep learning with convolutional neural networks for EEG decoding and visualization } ,
journal = { Human Brain Mapping } ,
issn = { 1097-0193 } ,
url = { http://dx.doi.org/10.1002/hbm.23730 } ,
doi = { 10.1002/hbm.23730 } ,
month = { aug } ,
year = { 2017 } ,
keywords = { electroencephalography, EEG analysis, machine learning, end-to-end learning, brain–machine interface,
  brain–computer interface, model interpretability, brain mapping } ,
}

serta perangkat lunak MNE-Python yang digunakan oleh BrainDecode:

 @article { 10.3389/fnins.2013.00267 ,
author = { Gramfort, Alexandre and Luessi, Martin and Larson, Eric and Engemann, Denis and Strohmeier, Daniel and Brodbeck, Christian and Goj, Roman and Jas, Mainak and Brooks, Teon and Parkkonen, Lauri and Hämäläinen, Matti } ,
title = { {MEG and EEG data analysis with MNE-Python} } ,
journal = { Frontiers in Neuroscience } ,
volume = { 7 } ,
pages = { 267 } ,
year = { 2013 } ,
url = { https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fnins.2013.00267 } ,
doi = { 10.3389/fnins.2013.00267 } ,
issn = { 1662-453X } ,
}