carefree creator

一個為每個人提供的開放式AI驅動的創造者。

• 這是Creator產品的後端項目。如果您正在尋找WebUI代碼，則可以檢查carefree-drawboard嗎？專案.

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安裝

carefree-creator建立在carefree-learn之上，並需要：

• Python>=3.8
• pytorch>=1.12.0 。請參閱Pytorch的官方網站，強烈建議您與Conda預裝Pytorch。

硬件要求

相關問題：＃10。

如果未進行修改，該項目將吞噬11〜13 GB的GPU RAM，因為它實際上將五個不同的SD版本集成在一起，以及許多其他模型。 ？

有兩種方法可以減少GPU RAM的使用 - 懶惰加載和部分加載，有關更多詳細信息，請參見以下Run部分。

PIP安裝

pip install carefree-creator

如果您對最新功能感興趣，則可以使用pip從源安裝：

git clone https://github.com/carefree0910/carefree-creator.git
cd carefree-creator
pip install -e .

跑步

carefree-creator為您建立一個CLI，以設置本地服務。例如，我們可以：

cfcreator serve

如果您沒有NVIDIA GPU（例如Mac），則可以嘗試：

cfcreator serve --cpu

如果您使用的是GPU驅動的筆記本電腦，則可以嘗試：

cfcreator serve --limit 1

--limit標誌用於限制加載模型的數量。通過指定1 ，僅加載執行模型，其他模型將保留在您的磁盤上。

有關更多詳細信息，請參見＃10。

如果您有很多RAM資源，但是您的GPU RAM不夠大，則可以嘗試：

cfcreator serve --lazy

使用--lazy標誌，模型將被加載到RAM，並且只有執行模型將移至GPU RAM。

因此，作為交換，您的公羊將被吃掉！ ？

如果您只想嘗試SD基本端點，則可以使用：

cfcreator serve --focus sd.base

而且，如果您只想嘗試SD動漫端點，則可以使用：

cfcreator serve --focus sd.anime

可以通過以下方式找到更多用法

cfcreator serve --help

Docker

準備

 export TAG_NAME=cfcreator
git clone https://github.com/carefree0910/carefree-creator.git
cd carefree-creator

建造

docker build -t $TAG_NAME .

如果您的互聯網環境降落在中國，則使用Dockerfile.cn構建可能會更快：

docker build -t $TAG_NAME -f Dockerfile.cn .

跑步

docker run --gpus all --rm -p 8123:8123 $TAG_NAME :latest

學分

• 穩定的擴散，各種生成方法的基礎。
• 穩定的擴散，即採用的SD侵入方法。
• WAIFU擴散，穩定擴散的動漫 - 預註冊版本。
• Real Esrgan，採用的超級分辨率方法。
• 潛在擴散，採用的介入和景觀合成方法。
• Carefree-Learn，已重新實現上述所有模型並提供了乾淨且方便的API的代碼基礎。
• 你呢！謝謝您的觀看！