หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>หลาม
ดาวน์โหลด

ผู้สร้าง

ผู้สร้างที่เปิดกว้างและเปิดกว้างสำหรับทุกคน

  • นี่คือโครงการแบ็กเอนด์ของผลิตภัณฑ์ Creator หากคุณกำลังมองหารหัส WebUI คุณสามารถชำระเงินได้ carefree-drawboard ? โครงการ.

  • เนื้อหาส่วนใหญ่ถูกย้ายไปที่หน้า Wiki

วิกิ | รหัส webui

การติดตั้ง

carefree-creator สร้างขึ้นบนสุดของ carefree-learn และต้องการ:

  • Python>=3.8
  • pytorch>=1.12.0 โปรดดูที่เว็บไซต์ทางการของ Pytorch และขอแนะนำอย่างยิ่งในการติดตั้ง Pytorch ล่วงหน้าด้วย Conda

ข้อกำหนดของฮาร์ดแวร์

ปัญหาที่เกี่ยวข้อง: #10.

โครงการนี้จะกิน GPU RAM 11 ~ 13 GB หากไม่มีการปรับเปลี่ยนเพราะจริง ๆ แล้วมันรวม SD รุ่นที่แตกต่างกันห้ารุ่นเข้าด้วยกันและรุ่นอื่น ๆ อีกมากมายเช่นกัน -

มีสองวิธีที่สามารถลดการใช้งานของ GPU RAM - การโหลดขี้เกียจและการโหลดบางส่วนดูส่วน Run ไปนี้สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

การติดตั้ง PIP 

pip install carefree-creator

หากคุณสนใจคุณสมบัติล่าสุดคุณสามารถใช้ pip เพื่อติดตั้งจากแหล่งที่มาได้เช่นกัน: 

git clone https://github.com/carefree0910/carefree-creator.git
cd carefree-creator
pip install -e .

วิ่ง

carefree-creator สร้าง CLI ให้คุณตั้งค่าบริการในพื้นที่ของคุณ ตัวอย่างเช่นเราสามารถ: 

cfcreator serve

หากคุณไม่มี Nvidia GPU (เช่น Mac) คุณอาจลอง: 

cfcreator serve --cpu

หากคุณใช้แล็ปท็อปที่ขับเคลื่อนด้วย GPU คุณอาจลอง: 

cfcreator serve --limit 1

--limit การตั้งค่าสถานะเพื่อ จำกัด จำนวนรุ่นโหลด โดยการระบุ 1 จะมีการโหลดแบบจำลองการดำเนินการเท่านั้นและรุ่นอื่น ๆ จะอยู่บนดิสก์ของคุณ

ดู #10 สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

หากคุณมีทรัพยากร RAM มากมาย แต่ GPU RAM ของคุณไม่ใหญ่พอคุณอาจลอง: 

cfcreator serve --lazy

ด้วยธง --lazy โมเดลจะถูกโหลดไปยัง RAM และเฉพาะรุ่นการดำเนินการเท่านั้นที่จะถูกย้ายไปยัง GPU RAM

เพื่อการแลกเปลี่ยนแรมของคุณจะถูกกิน! -

หากคุณต้องการลองใช้จุดสิ้นสุดพื้นฐาน SD คุณสามารถใช้: 

cfcreator serve --focus sd.base

และถ้าคุณต้องการลองใช้จุดสิ้นสุดอะนิเมะ SD คุณสามารถใช้: 

cfcreator serve --focus sd.anime

สามารถใช้งานได้มากขึ้นโดย: 

cfcreator serve --help

นักเทียบท่า

เตรียมตัว 

 export TAG_NAME=cfcreator
git clone https://github.com/carefree0910/carefree-creator.git
cd carefree-creator

สร้าง 

docker build -t $TAG_NAME .

หากสภาพแวดล้อมทางอินเทอร์เน็ตของคุณเข้าสู่ประเทศจีนอาจจะเร็วกว่าที่จะสร้างด้วย Dockerfile.cn : 

docker build -t $TAG_NAME -f Dockerfile.cn .

วิ่ง 

docker run --gpus all --rm -p 8123:8123 $TAG_NAME :latest

การให้เครดิต

  • การแพร่กระจายที่มั่นคงซึ่งเป็นรากฐานของวิธีการรุ่นต่าง ๆ
  • การแพร่กระจายที่เสถียรจาก RunwayML ซึ่งเป็นวิธี SD-Inpainting ที่นำมาใช้
  • Waifu Diffusion รุ่นอะนิเมะที่มีการแพร่กระจายที่เสถียร
  • Real Esrgan วิธีการแก้ปัญหาสุดยอด
  • การแพร่กระจายแฝง, วิธีการสังเคราะห์ inpainting และภูมิทัศน์ที่นำมาใช้
  • Carefree-Learn ฐานรหัสที่ได้ดำเนินการใหม่ทุกรุ่นด้านบนและให้ API ที่สะอาดและมีประโยชน์
  • และคุณ! ขอบคุณที่ดู!
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด