carefree creator

Pencipta bertenaga AI yang bersumber terbuka untuk semua orang.

• Ini adalah proyek backend dari produk Creator . Jika Anda mencari kode WebUI , Anda dapat memeriksa carefree-drawboard ? proyek.

• Sebagian besar isinya telah dipindahkan ke halaman Wiki.

Wiki | Kode WebUI

Instalasi

carefree-creator dibangun di atas carefree-learn , dan membutuhkan:

• Python>=3.8
• pytorch>=1.12.0 . Silakan merujuk ke situs web resmi Pytorch, dan sangat disarankan untuk menginstal Pytorch dengan Conda.

Persyaratan perangkat keras

Masalah terkait: #10.

Proyek ini akan memakan 11 ~ 13 GB RAM GPU jika tidak ada modifikasi yang dibuat, karena itu benar -benar mengintegrasikan lima versi SD yang berbeda bersama -sama, dan banyak model lainnya juga. ?

Ada dua cara yang dapat mengurangi penggunaan RAM GPU - pemuatan malas dan pemuatan parsial, lihat bagian Run berikut untuk lebih jelasnya.

Instalasi PIP

pip install carefree-creator

Jika Anda tertarik dengan fitur terbaru, Anda dapat menggunakan pip untuk menginstal dari sumber juga:

git clone https://github.com/carefree0910/carefree-creator.git
cd carefree-creator
pip install -e .

Berlari

carefree-creator membangun CLI untuk Anda mengatur layanan lokal Anda. Misalnya, kita bisa:

cfcreator serve

Jika Anda tidak memiliki GPU NVIDIA (misalnya Mac), Anda dapat mencoba:

cfcreator serve --cpu

Jika Anda menggunakan laptop bertenaga GPU, Anda dapat mencoba:

cfcreator serve --limit 1

Bendera --limit digunakan untuk membatasi jumlah model pemuatan. Dengan menentukan 1 , hanya model pelaksanaan yang akan dimuat, dan model lain akan tetap di disk Anda.

Lihat #10 untuk lebih jelasnya.

Jika Anda memiliki banyak sumber daya RAM tetapi RAM GPU Anda tidak cukup besar, Anda dapat mencoba:

cfcreator serve --lazy

Dengan bendera --lazy , model akan dimuat ke RAM, dan hanya model pelaksanaan yang akan dipindahkan ke RAM GPU.

Jadi sebagai pertukaran, domba jantan Anda akan dimakan! ?

Jika Anda hanya ingin mencoba titik akhir dasar SD, Anda dapat menggunakan:

cfcreator serve --focus sd.base

Dan jika Anda hanya ingin mencoba titik akhir anime SD, Anda dapat menggunakan:

cfcreator serve --focus sd.anime

Lebih banyak penggunaan dapat ditemukan oleh:

cfcreator serve --help

Buruh pelabuhan

Mempersiapkan

 export TAG_NAME=cfcreator
git clone https://github.com/carefree0910/carefree-creator.git
cd carefree-creator

Membangun

docker build -t $TAG_NAME .

Jika lingkungan internet Anda mendarat di Cina, mungkin lebih cepat dibangun dengan Dockerfile.cn :

docker build -t $TAG_NAME -f Dockerfile.cn .

Berlari

docker run --gpus all --rm -p 8123:8123 $TAG_NAME :latest

Kredit

• Difusi stabil, fondasi berbagai metode generasi.
• Difusi stabil dari landasan pacu, metode inpainting SD yang diadopsi.
• Difusi Waifu, versi anime-finetuned dari difusi stabil.
• Esrgan nyata, metode resolusi super yang diadopsi.
• Difusi laten, metode sintesis inpainting & lansekap yang diadopsi.
• Riang-learn, basis kode yang telah mengimplementasikan kembali semua model di atas dan memberikan API yang bersih dan praktis.
• Dan kamu! Terima kasih telah menonton!