carefree creator

Открытый источник, создатель AI для всех.

• Это бэкэнд -проект продукта Creator . Если вы ищете коды WebUI , вы можете проверить carefree-drawboard ? проект.

• Большинство содержимого было перемещено на страницу вики.

Вики | WebUI -коды

Установка

carefree-creator строится на вершине carefree-learn , и требует:

• Python>=3.8
• pytorch>=1.12.0 . Пожалуйста, обратитесь к официальному веб-сайту Pytorch, и настоятельно рекомендуется предварительно установить Pytorch с Conda.

Аппаратные требования

Связанная проблема: #10.

Этот проект будет съесть 11 ~ 13 ГБ оперативной памяти графического процессора, если не будут внесены никаких изменений, потому что он фактически интегрирует пять различных версий SD вместе, а также многие другие модели. ?

Есть два способа уменьшить использование оперативной памяти GPU - ленивая нагрузка и частичная загрузка, см. В следующем разделе Run для получения дополнительной информации.

Установка PIP

pip install carefree-creator

Если вы заинтересованы в последних функциях, вы также можете использовать pip для установки из источника:

git clone https://github.com/carefree0910/carefree-creator.git
cd carefree-creator
pip install -e .

Бегать

carefree-creator создает для вас CLI, чтобы настроить местный сервис. Например, мы можем:

cfcreator serve

Если у вас нет графического процессора NVIDIA (например, MAC), вы можете попробовать:

cfcreator serve --cpu

Если вы используете свой ноутбук с помощью GPU, вы можете попробовать:

cfcreator serve --limit 1

Флаг --limit используется для ограничения количества моделей загрузки. Указав 1 , будет загружена только модель выполнения, а другие модели останутся на вашем диске.

Смотрите #10 для более подробной информации.

Если у вас много ресурсов RAM, но ваша оперативная память не достаточно велика, вы можете попробовать:

cfcreator serve --lazy

С помощью флага --lazy , модели будут загружены в ОЗУ, и только модель выполнения будет перемещена в оперативную память.

Таким образом, в качестве обмена, ваш баран будет съеден! ?

Если вы хотите попробовать только основные конечные точки SD, вы можете использовать:

cfcreator serve --focus sd.base

И если вы хотите попробовать только конечные точки аниме SD, вы можете использовать:

cfcreator serve --focus sd.anime

Можно найти больше использования:

cfcreator serve --help

Докер

Подготовить

 export TAG_NAME=cfcreator
git clone https://github.com/carefree0910/carefree-creator.git
cd carefree-creator

Строить

docker build -t $TAG_NAME .

Если ваша интернет -среда приземляется в Китае, может быть быстрее строить с Dockerfile.cn :

docker build -t $TAG_NAME -f Dockerfile.cn .

Бегать

docker run --gpus all --rm -p 8123:8123 $TAG_NAME :latest

Кредиты

• Стабильная диффузия, основание различных методов генерации.
• Стабильная диффузия от Runwayml, принятого метода инпаирования SD.
• Диффузия вайфу, аниме-финовая версия стабильной диффузии.
• Реал Эсрган, принятые методы супер -разрешения.
• Скрытая диффузия, принятый метод синтеза внедорожных и ландшафта.
• Carefree-Learn, база кода, которая повторно внедрила все приведенные выше модели и обеспечила чистые и удобные API.
• А ты! Спасибо за просмотр!