literalai cookbooks
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歡迎來到字面的AI食譜和指南存儲庫！該存儲庫致力於為用戶提供全面的食譜和指南，旨在幫助您有效理解和實施AI解決方案。
文字AI是用於構建和改善生產級LLM應用程序的端到端可觀察性，評估和監視平台。
有關更多信息，請在此處找到完整的文檔。該存儲庫中的食譜和更多的指南在文檔中提供了解釋。
| 姓名 | 類別 | 描述 |
|---|---|---|
| 拉加斯的上下文利用 | 評估 | 構建一個RAG應用程序，並根據上下文利用率對RAGA進行評估。 |
| 評估用戶滿意度 - 客戶支持對話 | 評估 | 從字面的AI中檢索客戶支持對話，並在此對話數據上評估用戶滿意度。 |
| Llamaindex集成 | 可觀察性 | 使用LlamainDex構建問答申請，並使用字面的AI進行監控。 |
| 用工具評估代理運行 | 可觀察性（工具）和評估 | 構建一個可以使用兩個工具的簡單代理。監視和評估工具使用情況。 |
| A/B測試客戶端 | 評估 | 構建兩個提示，隨機分配給新的對話，並在度量標准上測試A/B測試。 |
| 創建一個數據集 | 評估 | 從SDK創建字面的AI數據集 |
| 分佈式跟踪 | 可觀察性 | 追踪分佈式（TS和PY）服務 |
| 監視會話AI代理 | 可觀察性 | 監視使用FastApi建造的會話AI代理 |
| 監視多模式聊天機器人 | 可觀察性 | 監視使用OpenAI構建的多模式對話AI代理 |
| langgraph示例 | 可觀察性 | langgraph的示例：使用工具的圖流量 |
| 姓名 | 類別 | 描述 |
|---|---|---|
| 金融儀表板與AI Copilot | 可觀察性 | 使用AI驅動的幫助和生成性UI創建交互式金融儀表板 |
| 提示與提示 | 評估 | 運行一個簡單的聊天應用程序，並使用兩個不同的提示模板和提示foo評估其結果。 |
| 帶有dall-e和文字AI附件的圖像生成 | 觀察性 | 使用Openai Dall-E用提示生成圖像，然後將其發送到字面的AI。 |
| 聊天機器人使用next.js，openai和文字AI | 觀察性 | 使用OpenAi，Next.js和Flitlal AI創建個性化和受監控的聊天機器人。 |
| 聊天機器人使用Vercel AI SDK和字面的AI | 觀察性 | 使用Vercel AI SDK和Flitlal AI創建個性化和受監控的聊天機器人。 |
| 使用LancedB，OpenAI和Fliteral AI的簡單抹布 | 可觀察性 | 在使用LancedB存儲的YouTube成績單上創建簡單的抹布 |
| 語音到emoji：next.js應用程序，用Openai Whisper，GPT-4O和字面的AI總結音頻 | 可觀察性 | 創建一個簡單的Web應用程序，該應用使用OpenAI Whisper，GPT-4O和Liflatal AI轉錄和總結音頻。 |
| 互動地圖帶有副本聊天機器人 | 可觀察性 | 具有上下文意識到的聊天機器人的世界地圖，並對地圖上的用戶位置做出反應 |
| Langchain和Langgraph示例 | 可觀察性 | Langchain/langgraph的三個示例：基本抹布，使用工具使用的圖流以及多代理流 |
