literalai cookbooks

字面的AI食谱和指南

欢迎来到字面的AI食谱和指南存储库！该存储库致力于为用户提供全面的食谱和指南，旨在帮助您有效理解和实施AI解决方案。

文字AI是用于构建和改善生产级LLM应用程序的端到端可观察性，评估和监视平台。

有关更多信息，请在此处找到完整的文档。该存储库中的食谱和更多的指南在文档中提供了解释。

食谱

Python

姓名	类别	描述
拉加斯的上下文利用	评估	构建一个RAG应用程序，并根据上下文利用率对RAGA进行评估。
评估用户满意度 - 客户支持对话	评估	从字面的AI中检索客户支持对话，并在此对话数据上评估用户满意度。
Llamaindex集成	可观察性	使用LlamainDex构建问答申请，并使用字面的AI进行监控。
用工具评估代理运行	可观察性（工具）和评估	构建一个可以使用两个工具的简单代理。监视和评估工具使用情况。
A/B测试客户端	评估	构建两个提示，随机分配给新的对话，并在度量标准上测试A/B测试。
创建一个数据集	评估	从SDK创建字面的AI数据集
分布式跟踪	可观察性	追踪分布式（TS和PY）服务
监视会话AI代理	可观察性	监视使用FastApi建造的会话AI代理
监视多模式聊天机器人	可观察性	监视使用OpenAI构建的多模式对话AI代理
langgraph示例	可观察性	langgraph的示例：使用工具的图流量

打字稿

姓名	类别	描述
金融仪表板与AI Copilot	可观察性	使用AI驱动的帮助和生成性UI创建交互式金融仪表板
提示与提示	评估	运行一个简单的聊天应用程序，并使用两个不同的提示模板和提示foo评估其结果。
带有dall-e和文字AI附件的图像生成	观察性	使用Openai Dall-E用提示生成图像，然后将其发送到字面的AI。
聊天机器人使用next.js，openai和文字AI	观察性	使用OpenAi，Next.js和Flitlal AI创建个性化和受监控的聊天机器人。
聊天机器人使用Vercel AI SDK和字面的AI	观察性	使用Vercel AI SDK和Flitlal AI创建个性化和受监控的聊天机器人。
使用LancedB，OpenAI和Fliteral AI的简单抹布	可观察性	在使用LancedB存储的YouTube成绩单上创建简单的抹布
语音到emoji：next.js应用程序，用Openai Whisper，GPT-4O和字面的AI总结音频	可观察性	创建一个简单的Web应用程序，该应用使用OpenAI Whisper，GPT-4O和Liflatal AI转录和总结音频。
互动地图带有副本聊天机器人	可观察性	具有上下文意识到的聊天机器人的世界地图，并对地图上的用户位置做出反应
Langchain和Langgraph示例	可观察性	Langchain/langgraph的三个示例：基本抹布，使用工具使用的图流以及多代理流