literalai cookbooks
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Bem -vindo aos livros de receitas e repositório de guias da IA literal! Este repositório é dedicado a fornecer aos usuários livros de receitas e guias abrangentes projetados para ajudá -lo a entender e implementar as soluções de IA de maneira eficaz.
A IA literal é uma plataforma de observabilidade, avaliação e monitoramento de ponta a ponta para criar e melhorar as aplicações de LLM de produção de produção.
Para mais informações, encontre a documentação completa aqui. Os livros de receitas deste repositório e mais guias são apresentados nos documentos com explicações.
| Nome | Categoria | Descrição |
|---|---|---|
| Utilização de contexto com ragas | Avaliação | Crie uma aplicação de RAG e avalie -a com ragas com base na utilização do contexto. |
| Avalie a satisfação do usuário - conversas de suporte ao cliente | Avaliação | Recupere suas conversas de suporte ao cliente da IA literal e avalie a satisfação do usuário nesses dados de conversação. |
| Integração de Llamaindex | Observabilidade | Construa um aplicativo de perguntas e respostas com o Llamaindex e monitore -o com IA literal. |
| Avaliar o agente é executado com ferramentas | Observabilidade (ferramentas) e avaliação | Crie um agente simples que possa usar duas ferramentas. Monitore e avalie o uso da ferramenta. |
| A/B testando o lado do cliente | Avaliação | Construa dois avisos, atribua aleatoriamente a novas conversas e teste A/B em uma métrica. |
| Crie um conjunto de dados | Avaliação | Crie um conjunto de dados literal de IA do SDK |
| Rastreamento distribuído | Observabilidade | Rastreie um serviço distribuído (TS e PY) |
| Monitore um agente de IA de conversação | Observabilidade | Monitore um agente de IA de conversação, construído em FASTAPI |
| Monitore um chatbot multimodal | Observabilidade | Monitore um agente de IA de conversação multimodal, construído com o OpenAI |
| Exemplo de Langgraph | Observabilidade | Exemplo com Langgraph: um fluxo de gráfico com uso da ferramenta |
| Nome | Categoria | Descrição |
|---|---|---|
| Painel financeiro com AI copiloto | Observabilidade | Crie um painel financeiro interativo com assistência movida a IA e interface de interface de interface de IA |
| Iteração imediata com o PromptFoo | Avaliação | Execute um aplicativo de bate -papo simples e avalie seus resultados com dois modelos de prompt diferentes com o PromptFoo. |
| Geração de imagens com apego à IA de Dall-E e literal | Observabilidade | Use o Openai Dall-e para gerar uma imagem com um prompt e envie-o para a IA literal. |
| Chatbot usando o next.js, open e a IA literal | Observabilidade | Crie um chatbot personalizado e monitorado com o OpenAI, Next.js e IA literal. |
| Chatbot usando o vercel ai sdk e a IA literal | Observabilidade | Crie um chatbot personalizado e monitorado com a AI SDK e a IA literal. |
| Rag simples usando a IA LANCE | Observabilidade | Crie transcrições simples de pano em YouTube armazenadas usando LANDEBB |
| Speech to Emoji: App Next.js para resumir o áudio com o OpenAi Whisper, GPT-4O e AI literal | Observabilidade | Crie um aplicativo da Web simples que transcreva e resume o áudio usando o OpenAi Whisper, GPT-4O e AI literal. |
| Mapa interativo com um bot de bate -papo copiloto | Observabilidade | Um mapa mundial com um bot de bate -papo que está ciente do contexto e reaja à posição do usuário no mapa |
| Exemplos de Langchain e Langgraph | Observabilidade | Três exemplos com Langchain/Langgraph: um pano básico, um fluxo de gráfico com uso de ferramentas e um fluxo multi-agente |
