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Libros de cocina y guías literal de IA

¡Bienvenido al repositorio literal de libros de cocina de IA y guías! Este repositorio se dedica a proporcionar a los usuarios libros de cocina y guías integrales diseñados para ayudarlo a comprender e implementar soluciones de IA de manera efectiva.

La IA literal es una plataforma de observabilidad, evaluación y monitoreo de extremo a extremo para construir y mejorar las aplicaciones LLM de grado de producción.

Para obtener más información, encuentre la documentación completa aquí. Los libros de cocina de este repositorio y más guías se presentan en los documentos con explicaciones.

Libro de cocina

Pitón

Nombre	Categoría	Descripción
Utilización del contexto con ragas	Evaluación	Cree una aplicación RAG y evalúe con RAGAS basada en la utilización del contexto.
Evaluar la satisfacción del usuario: conversaciones de atención al cliente	Evaluación	Recupere sus conversaciones de atención al cliente de la IA literal y evalúe la satisfacción del usuario en estos datos de conversación.
Integración de llameAindex	Observabilidad	Construya una aplicación de preguntas y respuestas con Llamaindex y monitorea con IA literal.
Evaluar el agente se ejecuta con herramientas	Observabilidad (herramientas) y evaluación	Construya un agente simple que pueda usar dos herramientas. Monitorear y evaluar el uso de la herramienta.
A/B Prueba del lado del cliente	Evaluación	Construya dos indicaciones, asignar al azar a nuevas conversaciones y prueba A/B en una métrica.
Crear un conjunto de datos	Evaluación	Cree un conjunto de datos de IA literal desde el SDK
Rastreo distribuido	Observabilidad	Rastrear un servicio distribuido (TS y PY)
Monitorear un agente de IA conversacional	Observabilidad	Monitorear un agente de IA conversacional, construido en Fastapi
Monitorear un chatbot multimodal	Observabilidad	Monitorear un agente de IA conversacional multimodal, construido con OpenAI
Ejemplo de langgraph	Observabilidad	Ejemplo con langgraph: un flujo de gráfico con uso de la herramienta

Mecanografiado

Nombre	Categoría	Descripción
Panel de control financiero con copiloto de IA	Observabilidad	Cree un tablero financiero interactivo con asistencia con IA y interfaz de usuario generativa
Iteración rápida con Promptfoo	Evaluación	Ejecute una aplicación de chat simple y evalúe sus resultados con dos plantillas de inmediato diferentes con Pridfoo.
Generación de imágenes con Dall-E y Archivo Literal de AI	Observabilidad	Use Operai Dall-E para generar una imagen con un mensaje y luego envíela a AI literal.
Chatbot usando next.js, openAi y literal ai	Observabilidad	Cree un chatbot personalizado y monitoreado con OpenAI, NEXT.JS y AI literal.
Chatbot usando Vercel Ai SDK y AI literal	Observabilidad	Cree un chatbot personalizado y monitoreado con Vercele AI SDK y AI literal.
Trapo simple usando LancedB, OpenAi y AI literal	Observabilidad	Cree un trapo simple en las transcripciones de YouTube almacenadas usando LancedB
Speech-to-emoji: la aplicación Next.js para resumir el audio con Operai Whisper, GPT-4O y AI literal	Observabilidad	Cree una aplicación web simple que transcriba y resume el audio utilizando Operai Whisper, GPT-4O y AI literal.
Mapa interactivo con un bot de chat de copiloto	Observabilidad	Un mapa mundial con un bot de chat que es consciente del contexto y reacciona a la posición del usuario en el mapa
Ejemplos de Langchain y Langgraph	Observabilidad	Tres ejemplos con langchain/langgraph: un trapo básico, un flujo de gráficos con uso de herramientas y un flujo de múltiples agentes