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comfyui prompt reader node

Ai源碼

v1.3.4

下載

SD提示閱讀器節點

這是SD提示讀取器的子項目。它可以幫助您從SD提示讀取器支持的任何格式中提取元數據，並使用其他元數據保存圖像，以確保與Civitai這樣的網站上的元數據檢測兼容。

支持格式•安裝•使用•更改日誌•信用

支持格式

	PNG	jpeg	WebP	TXT*
A1111的webui	✅	✅	✅	✅
易於擴散	✅	✅	✅
Stableswarmui*	✅	✅
StableSwarmui（在0.5.8-Alpha之前）*	✅	✅
fooocus-mre*	✅	✅
Novelai（隱形PNGINFO）	✅		✅
Novelai（遺產）	✅
Invokeai	✅
Invokeai（2.3.5台之前2）	✅
Invokeai（1.15之前）	✅
comfyui*	✅
畫東西	✅
Naifu（4chan）	✅

有關詳細信息，請參閱SD提示閱讀器

安裝

筆記

雖然可以使用ZIP軟件包，但強烈建議不要將其用於安裝。

通過Comfyui Manager安裝和更新（建議）

在Comfyui Manager中搜索SD Prompt Reader並安裝它。

手動安裝

請確保與主存儲庫一起安裝子模型。

cd到custom_node文件夾

克隆這個倉庫

git clone --recursive https://github.com/receyuki/comfyui-prompt-reader-node.git

安裝依賴項

 cd comfyui-prompt-reader-node
pip install -r requirements.txt

更新

更新時，請不要忘記將子模型與主要存儲庫一起包含。

git pull --recurse-submodules

用法

提示閱讀器節點

Prompt Reader節點的工作原理與獨立SD提示讀取器完全相同。它使用獨立SD提示讀取器中的圖像數據讀取器，允許其支持相同的格式並與SD提示讀取器一起接收更新。

重要的

由於自定義節點和復雜的工作流程可能會引起SD及時讀取器正確讀取圖像元數據的能力的問題，因此建議將Prompt Saver節點嵌入工作流程中以確保最大的兼容性。

更多信息

`parameter_index`

對於包含多組參數的圖像，例如通過hires-fix或refiner處理的參數，您將需要修改parameter_index才能選擇所需的參數

SDXL

對於由SDXL生成並包含多組提示的圖像，將將text_g與text_l合併為一個提示

批次閱讀

對於批處理處理，請使用Batch Loader節點。當使用Batch Loader節點進行批量閱讀時，預覽映像將無法更新，並且文本框將僅顯示上一個圖像的元數據。

其他參數

要讀取除現有輸出以外的其他參數，請將settings連接到Parameter Extractor節點。

`MODEL_NAME`

MODEL_NAME是一個特殊的輸出，它根據以下優先級與服務器上的現有模型匹配的模型名稱：
1. 相同的路徑，文件名和擴展。
2. 相同的文件名和擴展名。例如sd_xl_base.safetensors將與SDXLsd_xl_base.safetensors匹配，反之亦然。
3. 相同的文件名。例如sd_xl_base將與SDXLsd_xl_base.safetensors匹配，反之亦然。
4. 如果找不到匹配模型，則將輸出原始名稱。

提示節省節點

Prompt Saver節點和Parameter Generator節點被設計為一起使用。
Prompt Saver節點將以A1111格式為輸出圖像編寫其他元數據，以與支持A1111格式的任何工具兼容，包括SD提示Reader和Civitai。
由於自定義節點和復雜的工作流程可能會引起SD及時讀取器正確讀取圖像元數據的能力的問題，因此建議將此節點嵌入工作流程中，以確保最大程度地兼容。

提示

由於不可能從KSampler直接提取元數據，因此有必要使用Parameter Generator節點生成參數並同時將其輸出到Prompt Saver節點和KSampler節點。

更多信息

圖像格式

僅PNG格式支持同時嵌入元數據和工作流程。其他格式只能嵌入元數據。

重複的文件名

當文件名已經存在時，將在文件名的末尾添加索引，例如file.png, file_1.png, file_2.png 。

哈希和自動檢測Civitai

當啟用calculate_hash時，節點將計算檢查點，vae，lora和嵌入/文本反轉的哈希值，並將它們寫入元數據。加載服務器重新啟動或新檢查點，VAE，LORA或嵌入/文本反轉後，第一個圖像生成可能需要更長的時間來進行哈希計算。哈希值將存儲在臨時存儲中，而無需重複計算，直到服務器重新啟動為止。
啟用resource_hash時，資源哈希將寫入元數據中，以支持Civitai上的自動檢測。僅當啟用calculate_hash時，此功能才能運行。
如果您需要計算Lora的哈希，請使用Lora Loader節點或Lora Selector節點。嵌入/文本反轉的哈希值將自動從提示中檢測到。

`save_metadata_file`

當打開save_metadata_file時，將將元數據保存為帶有相同名稱的TXT文件。

`date_format` ＆ `time_format`

有關date_format和time_format ，請參閱strftime.org或www.strfti.me。

`filename`和`path`

%counter不能用於path ，只能用於filename 。該%counter與內置的Saver節點中的%counter略有不同，它將計算path中的所有圖像文件。
請參閱下表，以獲取由filename和path支持的佔位符。
％種子％日期
％步驟％時間
％CFG ％櫃檯
％模型％擴大
％採樣器 %品質
％調度程序


％種子	％日期
％步驟	％時間
％CFG	％櫃檯
％模型	％擴大
％採樣器	%品質
％調度程序

參數生成器節點

由於不可能從KSampler直接提取元數據，因此有必要使用Parameter Generator節點生成參數並同時將其輸出到Prompt Saver節點和KSampler節點。

提示

Parameter Generator節點也可以用作複雜Comfyui工作流的控制面板，就像AP工作流一樣。

更多信息

最佳分辨率

model_version和aspect_ratio僅用於計算所選縱橫比下所選模型版本的最佳分辨率。計算方法基於穩定性AI開發文檔和StableSwarmui源代碼（由穩定性AI開發）。

`refiner_start`

refiner_start是指煉油廠開始運行時完成的步驟的比例，即，基本步驟的總步驟比例。這用於計算精煉KSampler所需的start_at_step （ REFINER_START_STEP ）在所選步驟比率下。

批處理加載器節點

Batch Loader節點是專門為Prompt Reader節點設計的，以在目錄中批量閱讀的圖像文件，並且不能與其他自定義節點一起使用。

更多信息

對於批處理處理，請將Batch Loader節點的IMAGE輸出連接到Prompt Reader節點的image輸入。

`path`

該path支持相對路徑，例如./input/或絕對路徑，例如C:/Users/receyuki/Pictures 。
和/都是可以接受的。
您還可以將單個文件或文件列表輸入到path中，在這種情況下， image_load_limit和start_index將無法運行。

參數提取器節點

Parameter Extractor節點是Prompt Reader節點的擴展，旨在檢索設置中所有參數的值（包括Prompt Reader節點無法輸出的那些參數）。例如， Hires upscaler

更多信息

Prompt Reader器節點的SETTINGS連接到Parameter Extractor節點的settings 。第一次運行後，將加載參數列表。

提示合併節點和類型轉換器節點

由於A1111格式無法單獨存儲text_g和text_l ，因此SDXL用戶需要使用Prompt Merger節點將text_g和text_l組合到單個提示中。
由於model_name ， sampler_name和scheduler是某些其他節點無法直接使用的特殊類型，因此您可以使用Type Converter節點將它們轉換為STRING類型。

Lora Loader節點和Lora選擇器節點

Lora Loader節點和Lora Selector節點用於將Lora數據寫入元數據並支持Civitai上的自動檢測。

更多信息

用Lora Loader節點替換原始加載程序，或將Lora Selector節點的LORA_NAME輸出連接到其他LORA加載程序的lora_name輸入（內置或自定義），然後將NEXT_LORA輸出鏈接到Prompt Saver節點的lora_name輸入。這兩個節點都具有相同的功能，請根據您的需求選擇。