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comfyui prompt reader node

Ai源码

v1.3.4

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SD提示阅读器节点

这是SD提示读取器的子项目。它可以帮助您从SD提示读取器支持的任何格式中提取元数据，并使用其他元数据保存图像，以确保与Civitai这样的网站上的元数据检测兼容。

支持格式•安装•使用•更改日志•信用

支持格式

	PNG	jpeg	WebP	TXT*
A1111的webui	✅	✅	✅	✅
易于扩散	✅	✅	✅
Stableswarmui*	✅	✅
StableSwarmui（在0.5.8-Alpha之前）*	✅	✅
fooocus-mre*	✅	✅
Novelai（隐形PNGINFO）	✅		✅
Novelai（遗产）	✅
Invokeai	✅
Invokeai（2.3.5台之前2）	✅
Invokeai（1.15之前）	✅
comfyui*	✅
画东西	✅
Naifu（4chan）	✅

有关详细信息，请参阅SD提示阅读器

安装

笔记

虽然可以使用ZIP软件包，但强烈建议不要将其用于安装。

通过Comfyui Manager安装和更新（建议）

在Comfyui Manager中搜索SD Prompt Reader并安装它。

手动安装

请确保与主存储库一起安装子模型。

cd到custom_node文件夹

克隆这个仓库

git clone --recursive https://github.com/receyuki/comfyui-prompt-reader-node.git

安装依赖项

 cd comfyui-prompt-reader-node
pip install -r requirements.txt

更新

更新时，请不要忘记将子模型与主要存储库一起包含。

git pull --recurse-submodules

用法

提示阅读器节点

Prompt Reader节点的工作原理与独立SD提示读取器完全相同。它使用独立SD提示读取器中的图像数据读取器，允许其支持相同的格式并与SD提示读取器一起接收更新。

重要的

由于自定义节点和复杂的工作流程可能会引起SD及时读取器正确读取图像元数据的能力的问题，因此建议将Prompt Saver节点嵌入工作流程中以确保最大的兼容性。

更多信息

`parameter_index`

对于包含多组参数的图像，例如通过hires-fix或refiner处理的参数，您将需要修改parameter_index才能选择所需的参数

SDXL

对于由SDXL生成并包含多组提示的图像，将将text_g与text_l合并为一个提示

批次阅读

对于批处理处理，请使用Batch Loader节点。当使用Batch Loader节点进行批量阅读时，预览映像将无法更新，并且文本框将仅显示上一个图像的元数据。

其他参数

要读取除现有输出以外的其他参数，请将settings连接到Parameter Extractor节点。

`MODEL_NAME`

MODEL_NAME是一个特殊的输出，它根据以下优先级与服务器上的现有模型匹配的模型名称：
1. 相同的路径，文件名和扩展。
2. 相同的文件名和扩展名。例如sd_xl_base.safetensors将与SDXLsd_xl_base.safetensors匹配，反之亦然。
3. 相同的文件名。例如sd_xl_base将与SDXLsd_xl_base.safetensors匹配，反之亦然。
4. 如果找不到匹配模型，则将输出原始名称。

提示节省节点

Prompt Saver节点和Parameter Generator节点被设计为一起使用。
Prompt Saver节点将以A1111格式为输出图像编写其他元数据，以与支持A1111格式的任何工具兼容，包括SD提示Reader和Civitai。
由于自定义节点和复杂的工作流程可能会引起SD及时读取器正确读取图像元数据的能力的问题，因此建议将此节点嵌入工作流程中，以确保最大程度地兼容。

提示

由于不可能从KSampler直接提取元数据，因此有必要使用Parameter Generator节点生成参数并同时将其输出到Prompt Saver节点和KSampler节点。

更多信息

图像格式

仅PNG格式支持同时嵌入元数据和工作流程。其他格式只能嵌入元数据。

重复的文件名

当文件名已经存在时，将在文件名的末尾添加索引，例如file.png, file_1.png, file_2.png 。

哈希和自动检测Civitai

当启用calculate_hash时，节点将计算检查点，vae，lora和嵌入/文本反转的哈希值，并将它们写入元数据。加载服务器重新启动或新检查点，VAE，LORA或嵌入/文本反转后，第一个图像生成可能需要更长的时间来进行哈希计算。哈希值将存储在临时存储中，而无需重复计算，直到服务器重新启动为止。
启用resource_hash时，资源哈希将写入元数据中，以支持Civitai上的自动检测。仅当启用calculate_hash时，此功能才能运行。
如果您需要计算Lora的哈希，请使用Lora Loader节点或Lora Selector节点。嵌入/文本反转的哈希值将自动从提示中检测到。

`save_metadata_file`

当打开save_metadata_file时，将将元数据保存为带有相同名称的TXT文件。

`date_format` ＆ `time_format`

有关date_format和time_format ，请参阅strftime.org或www.strfti.me。

`filename`和`path`

%counter不能用于path ，只能用于filename 。该%counter与内置的Saver节点中的%counter略有不同，它将计算path中的所有图像文件。
请参阅下表，以获取由filename和path支持的占位符。
％种子％日期
％步骤％时间
％CFG ％柜台
％模型％扩大
％采样器％质量
％调度程序


％种子	％日期
％步骤	％时间
％CFG	％柜台
％模型	％扩大
％采样器	％质量
％调度程序

参数生成器节点

由于不可能从KSampler直接提取元数据，因此有必要使用Parameter Generator节点生成参数并同时将其输出到Prompt Saver节点和KSampler节点。

提示

Parameter Generator节点也可以用作复杂Comfyui工作流的控制面板，就像AP工作流一样。

更多信息

最佳分辨率

model_version和aspect_ratio仅用于计算所选纵横比下所选模型版本的最佳分辨率。计算方法基于稳定性AI开发文档和StableSwarmui源代码（由稳定性AI开发）。

`refiner_start`

refiner_start是指炼油厂开始运行时完成的步骤的比例，即，基本步骤的总步骤比例。这用于计算精炼KSampler所需的start_at_step （ REFINER_START_STEP ）在所选步骤比率下。

批处理加载器节点

Batch Loader节点是专门为Prompt Reader节点设计的，以在目录中批量阅读的图像文件，并且不能与其他自定义节点一起使用。

更多信息

对于批处理处理，请将Batch Loader节点的IMAGE输出连接到Prompt Reader节点的image输入。

`path`

该path支持相对路径，例如./input/或绝对路径，例如C:/Users/receyuki/Pictures 。
和/都是可以接受的。
您还可以将单个文件或文件列表输入到path中，在这种情况下， image_load_limit和start_index将无法运行。

参数提取器节点

Parameter Extractor节点是Prompt Reader节点的扩展，旨在检索设置中所有参数的值（包括Prompt Reader节点无法输出的那些参数）。例如， Hires upscaler

更多信息

Prompt Reader器节点的SETTINGS连接到Parameter Extractor节点的settings 。第一次运行后，将加载参数列表。

提示合并节点和类型转换器节点

由于A1111格式无法单独存储text_g和text_l ，因此SDXL用户需要使用Prompt Merger节点将text_g和text_l组合到单个提示中。
由于model_name ， sampler_name和scheduler是某些其他节点无法直接使用的特殊类型，因此您可以使用Type Converter节点将它们转换为STRING类型。

Lora Loader节点和Lora选择器节点

Lora Loader节点和Lora Selector节点用于将Lora数据写入元数据并支持Civitai上的自动检测。

更多信息

用Lora Loader节点替换原始加载程序，或将Lora Selector节点的LORA_NAME输出连接到其他LORA加载程序的lora_name输入（内置或自定义），然后将NEXT_LORA输出链接到Prompt Saver节点的lora_name输入。这两个节点都具有相同的功能，请根据您的需求选择。