comfyui prompt reader node

Nodo de lector de inmediato SD

Este es un subproyecto del lector de inmediato SD. Le ayuda a extraer metadatos de imágenes en cualquier formato compatible con el lector de inmediato SD y guarda las imágenes con metadatos adicionales para garantizar la compatibilidad con la detección de metadatos en sitios web como Civitai.

Formatos compatibles • Instalación • Uso • Cambiar registro • Créditos

Formatos compatibles

	Png	Jpeg	Webp	TXT*
Webui de A1111	✅	✅	✅	✅
Difusión fácil	✅	✅	✅
Establos Warmui*	✅	✅
Stableswarmui (antes de 0.5.8-alfa)*	✅	✅
Fooocus-mre*	✅	✅
Novelai (sigiloso pnginfo)	✅		✅
Novelai (legado)	✅
Invokeai	✅
Invokeai (antes de 2.3.5-post.2)	✅
Invokeai (antes de 1.15)	✅
Cómoda*	✅
Hacer cosas	✅
Naifu (4chan)	✅

Consulte el lector de solicitud de SD para más detalles

Instalación

Nota

Si bien el paquete ZIP está disponible, se recomienda no usarlo para la instalación.

Instalar y actualizar a través de Comfyui Manager (recomendado)

Busque SD Prompt Reader en el Administrador de ComfyUi e instálelo.

Instalar manualmente

Asegúrese de instalar los submódulos junto con el repositorio principal.

1. cd a la carpeta custom_node
2. Clon este repositorio

   git clone --recursive https://github.com/receyuki/comfyui-prompt-reader-node.git

3. Instalar dependencias

    cd comfyui-prompt-reader-node
   pip install -r requirements.txt

Actualizar

Al actualizar, no olvide incluir los submódulos junto con el repositorio principal.

git pull --recurse-submodules

Uso

Nodo lector rápido

• El nodo Prompt Reader funciona exactamente igual que el lector de solicitud SD independiente. Utiliza el lector de datos de imágenes del lector de solicitud de SD independiente, lo que le permite admitir los mismos formatos y recibir actualizaciones junto con el lector de inmediato SD.

Importante

Debido a los nodos personalizados y los flujos de trabajo complejos que potencialmente causan problemas con la capacidad del lector de inmediato de SD para leer los metadatos de imagen correctamente, se recomienda incrustar el nodo Prompt Saver dentro del flujo de trabajo para garantizar la máxima compatibilidad.

Más información

parameter_index

• Para las imágenes que contienen múltiples conjuntos de parámetros, como los procesados ​​a través de hires-fix o refiner , deberá modificar el parameter_index para seleccionar los parámetros que necesita

Sdxl

• Para las imágenes generadas por SDXL y que contiene múltiples conjuntos de indicaciones, el text_g se combinará con text_l en una sola solicitud

Leído por lotes

• Para el procesamiento por lotes, utilice el nodo Batch Loader . Al usar el nodo Batch Loader para la lectura a granel, la imagen de vista previa no se actualizará, y el cuadro de texto solo mostrará los metadatos de la última imagen.

Parámetros adicionales

• Para leer parámetros distintos de la salida existente, conecte la settings al nodo Parameter Extractor .

MODEL_NAME

• MODEL_NAME es una salida especial que coincide con el nombre del modelo en los metadatos con los modelos existentes en el servidor de acuerdo con la siguiente prioridad:
  1. Ruta idéntica, nombre de archivo y extensión.
  2. Nombre de archivo idéntico y extensión. por ejemplo, sd_xl_base.safetensors se combinará con SDXLsd_xl_base.safetensors , y viceversa.
  3. Nombre de archivo idéntico. por ejemplo, sd_xl_base se combinará con SDXLsd_xl_base.safetensors , y viceversa.
  4. Si no se puede encontrar un modelo coincidente, el nombre original se emitirá.

Nódigo de protección de inmediato

• El nodo Prompt Saver y el nodo Parameter Generator están diseñados para usarse juntos.
• El nodo Prompt Saver escribirá metadatos adicionales en el formato A1111 a las imágenes de salida para que sea compatible con cualquier herramienta que admita el formato A1111, incluido el lector de inmediato y Civitai.
• Debido a los nodos personalizados y los flujos de trabajo complejos que potencialmente causan problemas con la capacidad del lector de inmediato para leer los metadatos de imagen correctamente, se recomienda incrustar este nodo dentro del flujo de trabajo para garantizar la máxima compatibilidad.

Consejo

Dado que no es posible extraer directamente metadatos de KSampler , es necesario usar el nodo Parameter Generator para generar parámetros y emitirlos simultáneamente al nodo Prompt Saver y el nodo KSampler .

Más información

Formato de imagen

• Solo el formato PNG admite la incrustación de metadatos y flujo de trabajo al mismo tiempo. Otros formatos solo pueden incrustar metadatos.

Nombre de archivo duplicado

• Cuando el nombre de archivo ya existe, se agregará un índice al final del nombre de archivo, por ejemplo file.png, file_1.png, file_2.png .

Hashes y auto detección en Civitai

• Cuando se habilita calculate_hash , el nodo calculará los valores hash del punto de control, VAE, Lora e incrustación/inversión textual, y los escribirá en los metadatos. Después de que el servidor se reinicia, o se cargue un nuevo punto de control, VAE, Lora o incrustación/inversión textual, la primera generación de imágenes puede tardar un tiempo más largo en el cálculo del hash. El valor hash se almacenará en almacenamiento temporal sin la necesidad de cálculos repetidos, hasta que se reinicie el servidor.
• Cuando resource_hash está habilitado, los hashes de recursos se escribirán en los metadatos para admitir la detección automática en Civitai. Esta función solo se ejecutará cuando calculate_hash esté habilitado.
• Si necesita calcular el hash de Lora, utilice el nodo Lora Loader o el nodo Lora Selector . El valor hash de la incrustación/inversión textual se detectará automáticamente de la solicitud.

save_metadata_file

• Cuando se enciende save_metadata_file , los metadatos se guardarán como un archivo txt con el mismo nombre junto con la imagen.

date_format & time_format

• Para obtener date_format y time_format , consulte strftime.org o www.strfti.me.

filename y path

• %counter no se puede usar para path , solo se puede usar para filename . Este %counter es ligeramente diferente del %counter en el nodo Saver incorporado, contará todos los archivos de imagen en la path .

• Consulte la siguiente tabla para los marcadores de posición respaldados por el filename y path .

  %semilla	%fecha
  %pasos	%tiempo
  %CFG	%encimera
  %modelo	%extensión
  %dechado	%calidad
  %de programador

Nodo generador de parámetros

• Dado que no es posible extraer directamente metadatos de KSampler , es necesario usar el nodo Parameter Generator para generar parámetros y emitirlos simultáneamente tanto al nodo Prompt Saver como al nodo KSampler .

Consejo

El nodo Parameter Generator también se puede utilizar como panel de control para flujos de trabajo Comfyui complejos, al igual que el flujo de trabajo AP.

Más información

Resolución óptima

• model_version y aspect_ratio se usan solo para calcular la resolución óptima de la versión del modelo seleccionada bajo la relación de aspecto elegido. El método de cálculo se basa en la documentación de desarrollo de AI de estabilidad y el código fuente de stableswarmui (desarrollado por Stability AI).

refiner_start

• refiner_start se refiere a la proporción de pasos completados cuando el refinador comienza a funcionar, es decir, la proporción de pasos base a los pasos totales. Esto se utiliza para calcular el start_at_step ( REFINER_START_STEP ) requerido por el refinador KSampler bajo la relación paso seleccionada.

Nodo del cargador por lotes

• El nodo Batch Loader está diseñado específicamente para el nodo Prompt Reader a los archivos de imagen de lectura por lotes en un directorio y no se puede usar con otros nodos personalizados.

Más información

• Para el procesamiento por lotes, conecte la salida IMAGE del nodo Batch Loader al ingreso image del nodo Prompt Reader .

path

• La path admite rutas relativas como ./input/ o rutas absolutas como C:/Users/receyuki/Pictures .
• Ambos y / son aceptables.
• También puede ingresar un solo archivo o una lista de archivos en la path , en cuyo caso el image_load_limit y start_index no funcionarán.

Nodo extractor de parámetros

• El nodo Parameter Extractor es una extensión del nodo Prompt Reader , diseñado para recuperar los valores de todos los parámetros en la configuración (incluidos los parámetros que el nodo Prompt Reader no puede obtener). por ejemplo, Hires upscaler

Más información

• Conecte la SETTINGS del nodo Prompt Reader a la settings del nodo del Parameter Extractor . Después de la primera ejecución, se cargará la lista de parámetros.

Nodo de fusión y nodo convertidor de tipo de tipo

• Dado que el formato A1111 no puede almacenar text_g y text_l por separado, los usuarios de SDXL deben usar el nodo Prompt Merger para combinar text_g y text_l en un solo mensaje.
• Dado que model_name , sampler_name y scheduler son tipos especiales que no pueden ser utilizados directamente por algunos otros nodos, puede usar el nodo Type Converter para convertirlos en el tipo STRING .

Nodo de cargador lora y nodo selector de lora

• El nodo Lora Loader y el nodo Lora Selector se utilizan para escribir datos LORA en metadatos y admitir la autocetección en Civitai.

Más información

• Reemplace el cargador original con el nodo Lora Loader , o conecte la salida LORA_NAME del nodo Lora Selector a la entrada lora_name de otros cargadores Lora (incorporados o personalizados), y vincule la salida NEXT_LORA a la entrada lora_name del nodo Prompt Saver . Ambos nodos tienen la misma función, elija de acuerdo con sus necesidades.

Múltiples loras

• Si necesita cargar múltiples loras, conecte el nodo Lora Loader o el cabezal del nodo Lora Selector a la cola a través de last_lora y NEXT_LORA , y conecte el NEXT_LORA al final de la cadena Lora a la entrada lora_name del nodo Prompt Saver .

1. Cadena de cargador de lora

2. Cadena de selección de lora

Ejemplo de flujo de trabajo

Ejemplo simple

Ejemplo de Lora

Ejemplo de contratación

Ejemplo de SDXL

Créditos

• El nodo del lector de inmediato SD se basa en la imagen de carga Comfyui con metadatos
• El nodo SD Sid Saver se basa en cómodo ahorro de imagen y difusión estable webui
• El generador de semillas en el generador de parámetros SD se modifica a partir de los cómodos nodos de RGTHREE
• Un agradecimiento especial a @Alessandroperilli y su flujo de trabajo AP por proporcionar numerosas sugerencias