sales bot with couchbase vector database

概述

在此筆記本中，您將從Kaggle中獲取Amazon Products評論數據集，並使用OpenAI GPT-4O獲取產品審查摘要，將這些摘要添加到矢量數據庫中，然後使用檢索增強生成（RAG）來為可以做出目標產品建議的銷售聊天機器人供電。

讓我們看一下整體工作流程：

1. 我們從一個數據集開始，該數據集包含900個亞馬遜樂器和配件上的10,000多個評論。
2. 使用GPT-4O聊天，我們從最新評論中為每種產品提供了產品評論的摘要。我們以JSON格式格式化摘要。
3. 然後，我們將摘要列入矢量數據庫（在這種情況下為Couchbase）
4. 然後，我們使用Couchbase向量索引和GPT-4O指令來構建基於抹布的銷售聊天機器人，該聊天機器人根據庫存中存在的產品向用戶提供有針對性的建議。

Openai

我們將使用OpenAi來驅動此筆記本的所有Genai模型需求：LLMS，Image Gen，Image Animation。

• 要使用OpenAI型號，您需要訪問https://platform.openai.com/並登錄。
• 接下來，您需要按照以下說明來生成API令牌。將API令牌掌握在手中，我們在此筆記本中需要進一步。

在此示例中，我們將使用GPT-4O指示模型。

scouchbase

我們將在我們的矢量數據庫中使用Couchbase Capella。您可以在此處使用GitHub帳戶或電子郵件創建免費帳戶。

本地Python筆記本

打開終端或命令提示符，並使用cd命令導航到Jupyter筆記本所在的目錄。例如：

 cd /path/to/your/sales-bot-with-couchbase-vector-database

使用venv模塊（或virtualenv （如果願意的話））在該目錄中創建一個新的虛擬環境：

python -m venv .venv  # Creates a virtual environment named '.venv'

激活環境開始使用它：

 source .venv/bin/activate  # On Linux/macOS
.venv S cripts a ctivate  # On Windows

這使Jupyter能夠識別您的虛擬環境：

pip install ipykernel

這使您可以在Jupyter中選擇您的虛擬環境：

python -m ipykernel install --user --name=.venv --display-name= " My Notebook Env "

（用內核的描述名稱替換“我的筆記本env”。）

• 啟動Jupyter筆記本： jupyter notebook
• Open Salesbot_couchbase.ipynb
• 選擇內核：轉到“內核” - >“更改內核”，然後選擇您剛創建的內核（“我的筆記本” env）。

您無需在運行筆記本之前安裝其他PIP軟件包，因為這些軟件包將在開始時就安裝。您需要通過按照說明確保系統安裝了imagemagick 。

請記住，如果您已經有了Virtul環境，請記住再次採購它：

 source .venv/bin/activate