sales bot with couchbase vector database

ภาพรวม

ในสมุดบันทึกนี้คุณจะใช้ชุดข้อมูลรีวิวผลิตภัณฑ์ของ Amazon จาก Kaggle และใช้ OpenAI GPT-4O เพื่อรับบทสรุปการตรวจสอบผลิตภัณฑ์โดยสรุปสรุปเหล่านั้นในฐานข้อมูลเวกเตอร์จากนั้นใช้การเพิ่มการดึง (RAG) เพื่อเพิ่มยอดขายแชทบ็อต

มาดูเวิร์กโฟลว์โดยรวมกัน:

1. เราเริ่มต้นด้วยชุดข้อมูลที่มีรีวิวมากกว่า 10,000 บทวิจารณ์ใน 900 เครื่องดนตรีและอุปกรณ์เสริมของ Amazon
2. การใช้ GPT-4O Chat เราจะสร้างบทสรุปของบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์สำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์จากบทวิจารณ์ล่าสุด 20 บท เราจัดรูปแบบบทสรุปในรูปแบบ JSON
3. จากนั้นเราจะใช้บทสรุปและเพิ่มเข้าไปในฐานข้อมูลเวกเตอร์ (CouchBase ในกรณีนี้)
4. จากนั้นเราใช้ดัชนีเวกเตอร์ Couchbase และ GPT-4O แนะนำให้สร้างแชทบ็อตการขายที่ใช้ RAG ซึ่งให้คำแนะนำที่เป็นเป้าหมายแก่ผู้ใช้ตามผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ในสินค้าคงคลัง

Openai

เราจะใช้ OpenAI เพื่อเพิ่มพลังความต้องการของรุ่น Genai ทั้งหมดของโน้ตบุ๊กนี้: LLMS, Gen รูปภาพ, ภาพเคลื่อนไหวรูปภาพ

• หากต้องการใช้โมเดล OpenAI คุณจะต้องไปที่ https://platform.openai.com/ และลงชื่อเข้าใช้
• ถัดไปคุณจะต้องสร้างโทเค็น API โดยทำตามคำแนะนำเหล่านี้ เก็บโทเค็น API ไว้ในมือเราจะต้องการมันต่อไปในสมุดบันทึกนี้

ในตัวอย่างนี้เราจะใช้โมเดล GPT-4O คำสั่ง

เบสเบส

เราจะใช้ CouchBase Capella สำหรับฐานข้อมูลเวกเตอร์ของเรา คุณสามารถสร้างบัญชีฟรีของคุณได้ที่นี่ด้วยบัญชี GitHub หรืออีเมลของคุณ

โน๊ตบุ๊ค Local Python

เปิดพรอมต์เทอร์มินัลหรือคำสั่งของคุณและใช้คำสั่ง cd เพื่อนำทางไปยังไดเรกทอรีที่สมุดบันทึก Jupyter ของคุณอยู่ ตัวอย่างเช่น:

 cd /path/to/your/sales-bot-with-couchbase-vector-database

ใช้โมดูล venv (หรือ virtualenv หากคุณต้องการ) เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงใหม่ภายในไดเรกทอรีนั้น:

python -m venv .venv  # Creates a virtual environment named '.venv'

เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเพื่อเริ่มใช้:

 source .venv/bin/activate  # On Linux/macOS
.venv S cripts a ctivate  # On Windows

สิ่งนี้ช่วยให้ Jupyter จดจำสภาพแวดล้อมเสมือนจริงของคุณ:

pip install ipykernel

สิ่งนี้ทำให้สภาพแวดล้อมเสมือนของคุณเลือกได้ภายใน Jupyter:

python -m ipykernel install --user --name=.venv --display-name= " My Notebook Env "

(แทนที่ "My Notebook Env" ด้วยชื่อเชิงพรรณนาสำหรับเคอร์เนลของคุณ)

• เริ่มต้นสมุดบันทึก Jupyter: jupyter notebook
• เปิด salesbot_couchbase.ipynb
• เลือกเคอร์เนล: ไปที่ "เคอร์เนล" -> "เปลี่ยนเคอร์เนล" และเลือกเคอร์เนลที่คุณเพิ่งสร้าง ("โน๊ตบุ๊ค Env")

คุณไม่จำเป็นต้องติดตั้งแพ็คเกจ PIP เพิ่มเติมก่อนเรียกใช้โน้ตบุ๊กเนื่องจากจะติดตั้งไว้ที่จุดเริ่มต้น คุณจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบของคุณติดตั้ง imagemagick โดยทำตามคำแนะนำ

จำไว้ว่าหากคุณมีสภาพแวดล้อมเสมือนอยู่แล้วโปรดจำไว้ว่าจะจัดหามันอีกครั้ง:

 source .venv/bin/activate