sales bot with couchbase vector database

Обзор

В этой записной книжке вы получите набор данных обзоров продуктов Amazon от Kaggle и использовать Openai GPT-4O для получения резюме обзора продукта, поднимая эти резюме в векторной базе данных, а затем используйте поиск дополненного поколения (RAG) для питания чат-бота продаж, который может дать целевые рекомендации по продукту.

Давайте посмотрим на общий рабочий процесс:

1. Мы начинаем с набора данных, который содержит более 10 000 обзоров на 900 музыкальных инструментах и ​​аксессуарах Amazon.
2. Используя чат GPT-4O, мы генерируем резюме обзоров продуктов для каждого продукта из 20 самых последних обзоров. Мы форматируем резюме в формате JSON.
3. Затем мы принимаем резюме и поднимаем их в векторную базу данных (в этом случае Couchbase)
4. Затем мы используем индексы Vector Couchbase, а GPT-4O инструктируют построить чат-бот на основе RAG, который предоставляет целевые рекомендации пользователю на основе продуктов, которые присутствуют в инвентаре.

Openai

Мы будем использовать OpenAI для работы всех потребностей модели Genai в этом ноутбуке: LLMS, Image Gen, анимация изображений.

• Чтобы использовать модель Openai, вам нужно перейти на https://platform.openai.com/ и войти в систему.
• Затем вам нужно будет генерировать токен API, следуя этим инструкциям. Держите токен API в руках, нам понадобится дальше в этой ноутбуке.

В этом примере мы будем использовать модель инструктирования GPT-4O.

Couchbase

Мы будем использовать Couchbase Capella для нашей векторной базы данных. Вы можете создать здесь бесплатную учетную запись с вашей учетной записью GitHub или по электронной почте.

Локальная ноутбука Python

Откройте свой терминал или командную строку и используйте команду cd , чтобы перейти к каталогу, где находится ваш ноутбук Jupyter. Например:

 cd /path/to/your/sales-bot-with-couchbase-vector-database

Используйте модуль venv (или virtualenv , если вы предпочитаете), чтобы создать новую виртуальную среду в этом каталоге:

python -m venv .venv  # Creates a virtual environment named '.venv'

Активируйте среду, чтобы начать использовать ее:

 source .venv/bin/activate  # On Linux/macOS
.venv S cripts a ctivate  # On Windows

Это позволяет Юпитеру распознавать вашу виртуальную среду:

pip install ipykernel

Это делает вашу виртуальную среду выбирать в Jupyter:

python -m ipykernel install --user --name=.venv --display-name= " My Notebook Env "

(Замените «My Notebook Env» на описательное имя для вашего ядра.)

• Запуск nupyter notepbook: jupyter notebook
• Open Salesbot_couchbase.ipynb
• Выберите ядро: перейдите в «Ядро» -> «Изменить ядро» и выберите только ядро, которое вы только что создали («My Notebbook Env»).

Вам не нужно устанавливать дополнительные пакеты PIP перед запуском ноутбука, так как они будут установлены в самом начале. Вам нужно будет убедиться, что ваша система установлена imagemagick , выполнив инструкции.

Помните, если у вас уже есть среда виртуальной среды, помните, чтобы снова ее поставить:

 source .venv/bin/activate