sales bot with couchbase vector database

ملخص

في دفتر الملاحظات هذا ، ستأخذ مجموعة بيانات مراجعة منتجات Amazon من Kaggle واستخدام Openai GPT-4O للحصول على ملخصات مراجعة المنتج ، وتراجع تلك الملخصات في قاعدة بيانات المتجهات ، ثم استخدم الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) لتشغيل chatbot المبيعات التي يمكن أن تقدم توصيات المنتج المستهدفة.

لنلقي نظرة على سير العمل العام:

1. نبدأ بمجموعة بيانات تحتوي على أكثر من 10،000 مراجعة عبر 900 آلات وملحقات Amazon الموسيقية.
2. باستخدام دردشة GPT-4O ، نقوم بإنشاء ملخصات لمراجعات المنتج لكل منتج من 20 مراجعة حديثة. نحن نؤسس الملخصات بتنسيق JSON.
3. ثم نأخذ الملخصات ونقوم بتخزينها في قاعدة بيانات متجه (Couchbase في هذه الحالة)
4. نستخدم بعد ذلك فهارس Couchbase Vector و GPT-4O Adpruct لإنشاء chatbot المبيعات القائمة على RAG التي تقدم توصيات مستهدفة للمستخدم بناءً على المنتجات الموجودة في المخزون.

Openai

سنستخدم Openai لتشغيل جميع احتياجات نموذج Genai لهذا الكمبيوتر الدفتري: LLMS ، صورة Gen ، صورة الرسوم المتحركة.

• لاستخدام نموذج Openai ، ستحتاج إلى الانتقال إلى https://platform.openai.com/ وتسجيل الدخول.
• بعد ذلك ، ستحتاج إلى إنشاء رمز API باتباع هذه التعليمات. حافظ على رمز API في متناول اليد ، سنحتاجه إلى مزيد من أسفل في دفتر الملاحظات.

في هذا المثال ، سوف نستخدم نموذج GPT-4O Enstruct.

Couchbase

سنستخدم Couchbase Capella لقاعدة بيانات Vector الخاصة بنا. يمكنك إنشاء حسابك المجاني هنا باستخدام حساب GitHub الخاص بك أو بريدك الإلكتروني.

دفتر بيثون المحلي

افتح محطة أوامر الأوامر الخاصة بك واستخدم أمر cd للانتقال إلى الدليل حيث يوجد دفتر Jupyter الخاص بك. على سبيل المثال:

 cd /path/to/your/sales-bot-with-couchbase-vector-database

استخدم وحدة venv (أو virtualenv إذا كنت تفضل) إنشاء بيئة افتراضية جديدة داخل هذا الدليل:

python -m venv .venv  # Creates a virtual environment named '.venv'

قم بتفعيل البيئة لبدء استخدامها:

 source .venv/bin/activate  # On Linux/macOS
.venv S cripts a ctivate  # On Windows

هذا يتيح Jupyter التعرف على بيئتك الافتراضية:

pip install ipykernel

هذا يجعل بيئتك الافتراضية قابلة للاختيار داخل Jupyter:

python -m ipykernel install --user --name=.venv --display-name= " My Notebook Env "

(استبدل "My Notebook Env" باسم وصفي لـ kernel.)

• بداية دفتر Jupyter: jupyter notebook
• مفتوح salesbot_couchbase.ipynb
• حدد kernel: انتقل إلى "kernel" -> "تغيير kernel" واختر kernel الذي قمت بإنشائه للتو ("My Notebook Env").

لا تحتاج إلى تثبيت حزم PIP إضافية قبل تشغيل دفتر الملاحظات ، حيث سيتم تثبيتها مباشرة في البداية. ستحتاج إلى التأكد من تثبيت نظام imagemagick باتباع الإرشادات.

تذكر أنه إذا كان لديك بالفعل بيئة Virtul الخاصة بك ، تذكر فقط مصدرها مرة أخرى:

 source .venv/bin/activate